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一类区间系数二次双层规划问题的遗传算法  
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【英文篇名】 Genetic algorithm for a class of quadratic bi-level programming problems with interval coefficients
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【作者】 李向东; 李和成;
【英文作者】 LI Xiangdong; LI Hecheng; Department of Mathematics; Qinghai Normal University;
【作者单位】 青海师范大学数学系;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2017年 10期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 区间系数; 二次双层规划; 遗传算法; 最优性条件; 最优解;
【英文关键词】 interval coefficients; quadratic bilevel programming; genetic algorithm; optimality condition; optimal solutions;
【摘要】 针对上下层均含区间系数的二次双层规划,提出了一种基于两个适应度评估的遗传算法。将下层目标系数区间作为遗传算法的搜索空间,对于每一个确定的个体,下层问题不含区间系数;利用二次规划的最优性条件,将个体所对应的问题转化为两个确定的二次规划;利用基枚举方法求解这两个二次规划问题,相应的最优值作为个体的两个适应度。算法通过两个适应度的比较,获得问题的最好最优解和最差最优解。数值仿真结果表明,该算法是可行有效的。
【英文摘要】 For a class of quadratic bilevel programming problems with interval objective coefficients in the leader's and lower's levels, a genetic algorithm with two fitness functions is presented. Firstly, the coefficient interval of the lower's level objective is taken as the search space of the genetic algorithm. After doing so, for each individual, the lower's level of the resulting problem doesn't involve interval coefficients; In addition, the optimality conditions of quadratic programming are used to further t...
【基金】 国家自然科学基金项目(No.61463045); 青海省自然科学基金项目(No.2013-Z-937Q)
【更新日期】 2017-05-27
【分类号】 TP18
【正文快照】 1引言双层规划问题(Bilevel Programming Problem,BLPP)是一种具有双层递阶结构的系统优化问题,一般含有上下两层决策者。决策时,上层决策者先提出一个方案,下层决策者针对该方案优化自己的方案,并反馈给上层。上层决策目标的值不仅受上层方案选择的影响,也受下层反馈信息的影?

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