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两个论域上的覆盖粗糙模糊集模型  
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【英文篇名】 Covering rough fuzzy set model over two universes
【下载频次】 ★★
【作者】 姚邦生; 舒兰;
【英文作者】 YAO Bangsheng; SHU Lan; School of Mathematical Sciences; University of Electronic Science and Technology;
【作者单位】 电子科技大学数学科学学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2017年 08期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 两个论域; 粗糙集模型; 覆盖粗糙模糊集;
【英文关键词】 two universes; rough set model; covering rough fuzzy sets;
【摘要】 粗糙集模型的扩展是粗糙集研究的主要内容之一,目前已经存在许多有关粗糙集模型的扩展形式。其中基于覆盖而建立的粗糙集模型得到了很大的发展,然而学者们主要是针对单个论域进行研究的,但是实际生活中的问题却往往是在多个论域上的,如在医疗诊断中的应用等。同时考虑到在实际生活中,研究的对象往往是不确定的,即带有模糊的。基于以上考虑,提出了在两个论域上的覆盖粗糙模糊集模型,并对近似算子的性质进行了研究。
【英文摘要】 The extension of rough set model is one of the main contents of research about rough set. There have been many forms about the rough set model. The rough set model is developed greatly based on the cover. However, researchers mainly aimed at single universe to investigate, but the problems are often in many universes in real life, for example, the applications in medical diagnosis and so on. At the same time considering in the real life, the object of research is often uncertain, that is fuzzy. Based on the...
【基金】 国家自然科学基金(No.11071178)
【更新日期】 2017-05-08
【分类号】 TP18
【正文快照】 1引言 Pawlaw在1982年提出了粗糙集理论[1],它是一种用于处理不精确,不确定信息系统的数学工具。粗糙集理论是根据知识的不可分辨性,通过一对近似算子对一给定概念进行近似表示,而不需要任何有关数据和先验知识。由于粗糙集的这一特点,它被广泛应用于知识发现,数据挖掘和人工?

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