基于频率谱处理的瓷砖纹理分类方法-中国学术期刊网络出版总库

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基于频率谱处理的瓷砖纹理分类方法

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【英文篇名】	Ceramic tiles texture classification method based on frequency spectrum processing
【下载频次】	★★★★
【作者】	罗三定; 涂宙霖; 田光亚;
【英文作者】	LUO Sanding; TU Zhoulin; TIAN Guangya; School of Information Science and Engineering; Central South University;
【作者单位】	中南大学信息科学与工程学院;
【文献出处】	计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2017年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	频率谱; 离散傅里叶变换; 纹理分析; 瓷砖分类; 最小距离分类;
【英文关键词】	frequency spectrum; discrete Fourier transform; texture analysis; ceramic tile classification; minimum distance classification;
【摘要】	针对瓷砖在线分类检测中,一些瓷砖品种的纹理难以定量化描述,且种间色差、亮度差难以区分的问题,提出一种基于频率谱处理的瓷砖纹理分类方法。首先采用基于高斯滤波的方法增强纹理并消除低幅值噪声,从而加强了对低质量图像的适应性。然后通过离散傅里叶变换得到频率谱图像,去除直流分量和高频成分后既可以突出纹理信息又抑制了高频噪声的影响。最后与预设模板库比较,采用图像匹配法计算距离,利用最小距离分类法实现分类,满足对各种纹理瓷砖的适应性以及在线分类快速性要求。实验结果表明,该方法对不同的瓷砖样本区分度高,对同类样本鲁棒性好,分类准确率高,在瓷砖在线分类检测中具有较高的实用价值。
【英文摘要】	In existing methods of ceramic tile online classification and detection, some kinds of texture are hard to quantify and it is also difficult to classify by color or gray scale. To solve the problem, first of all, the method based on Gaussian filter has been used to enhance texture and remove low-amplitude noise. And then, it is able to extract and process the features in frequency domain by the discrete fourier transform. Moreover, by removing the DC component and high- frequency components, texture has bee...
【基金】	青年科学基金项目(No.F030102)
【更新日期】	2017-03-13
【分类号】	TQ174.765;TP391.41
【正文快照】	1引言中国是全球最大的瓷砖生产国,也是世界瓷砖消费和出口大国,但许多中小企业仍依靠人工抽检,手工分类,其效率低下,主观性较强,出错率高。近年来,随着自动化检测手段的进步,中国瓷砖分类的现状逐步得以改善。但已有的瓷砖自动分类系统主要提取瓷砖图像的颜色[1-4]和灰度特?

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