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脉搏数据优化研究  
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【英文篇名】 Research of optimizing pulse wave data
【下载频次】 ★★☆
【作者】 付伟; 赵宇; 王丽婷; 刘彦北;
【英文作者】 FU Wei; ZHAO Yu; WANG Liting; LIU Yanbei; School of Electronic and Information Engineering; Tianjin University; Department of Electronic Engineering; Tsinghua University;
【作者单位】 天津大学电子信息学院; 清华大学电子工程系;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2017年 02期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 脉搏主波拟合; 数据分析; 最小二乘; 峰值估计;
【英文关键词】 pulse main wave fitting; data analysis; least squares; peak estimate;
【摘要】 目前脉搏信号采集系统以高采样率获取脉搏数据进而实现精确计算脉搏间期和脉率等生理信息,这对硬件设备的要求高,并且需要大量的存储空间。针对该问题,设计一款脉搏采集装置获取脉搏数据,综合脉搏波形特征和自适应阈值进行脉搏波识别,结合曲线拟合原理提出一种基于软件层面对脉搏主波数据进行优化处理的方法。该方法通过软件滤波达到平滑脉搏波形的效果,解决了数据采集过程中产生的过饱和现象和脉搏波不平滑问题,同时能够以60Hz的采样率达到6kHz采样率的精度,脉搏识别率达到99.93%以上。通过Matlab仿真实验表明,相比于经典的差分阈值法,该方法实现的脉搏间隔和脉率误差降低,精确度明显提升,节省了存储空间,具有很高的工程实用性。
【英文摘要】 Pulse diagnostic acquisition devices mainly rely on hardware collecting data at high sampling rate to calculate physiological information such as pulse rate and pulse interval accurately,which needs complex equipment and requires a lot of storage space.Aiming at the problem,the paper designs a simple pulse diagnosis instrument to collect pulse data and recognizes pulse wave considering pulse characteristics and adaptive threshold to optimize the main pulse wave data based on principles of curve fitting.This...
【更新日期】 2017-02-28
【分类号】 TP274.2
【正文快照】 1引言 脉搏信号具有复杂、微弱、噪声强和非线性的特点,蕴含了丰富的人体生理病理信息,脉诊作为检测脉搏信息诊断人体心血管疾病的有效手段,已经被中医实践所证实[1]。随科学技术进步发展,医学界想利用现代电子技术实现人体脉搏信号的采集和分析。对采集到的脉搏信号进行有效?

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