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【英文篇名】 |
Statistical Analysis of Changsha PM2.5 Based on Time Series |
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【下载频次】 |
★★★★★ |
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【作者】 |
李波;
朱恩文;
冯倩; |
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【英文作者】 |
LI Bo;
ZHU En-wen;
FENG Qian;
School of Mathematics and Computing Science;
Changsha University of Science and Technology; |
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【作者单位】 |
长沙理工大学数学与统计学院; |
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【文献出处】 |
经济数学
, Journal of Quantitative Economics, 编辑部邮箱
2017年 01期
期刊荣誉：CJFD收录刊 |
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【中文关键词】 |
PM2.5;
AQI;
多元回归模型;
ARMA; |
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【英文关键词】 |
PM2;
5;
AQI;
multivariate regression model;
ARMA; |
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【摘要】 |
通过对长沙市2015年AQI检测指标数值PM2.5与SO_2,NO_2,PM10,CO,O_3间相关性进行分析,得到PM2.5与SO_2,NO_2,PM10,CO间存在正相关关系,与O_3间为负相关关系.后建立自回归移动平均模型(ARMA)对长沙市2015年的PM2.5进行短期预测,得到最优模型为ARMA(3,2).最后对长沙治理PM2.5提出相关建议. |
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【英文摘要】 |
PM2.5gradually becomes the focus of attention.We analyzed the correlation between monitoring index of air pollution PM2.5and S0_2,N0_2,PM10,CO,O_3,and found that PM2.5was associated positively with SO_2,NO_2,PM10,CO,and negatively with O_3.Then through establishing Autoregressive Integrated Moving Average Model(ARMA)to predict the PM2.5in Changsha,we got ARMA(3,2)is the best.Last,we provide some references to the control of PM2.5in Changsha. |
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【基金】 |
国家自然科学基金资助项目(11101054);
湖南省教育厅重点项目(16A005);
国家级大学生创新创业训练试计划项目(201410536011) |
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【更新日期】 |
2017-06-09 |
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【分类号】 |
X513 |
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【正文快照】 |
1引言
大气中的灰霾微粒对人们的身体健康带来了巨大的威胁,经有关部门监测研究发现,PM2.5是导致灰霾天气的罪魁祸首[1].长沙市环境监测部门表示,2015年11月1日至2015年12月18日的长沙市的空气质量极差,长沙市的空气质量在全国重点城市的排名为:11月份1至11月份18日排名居中,? |
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