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一种稳健的紧凑图像哈希算法  
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【英文篇名】 A Robust Compact Image Hash Algorithm
【下载频次】 ★★★★
【作者】 张智丰; 裴志利;
【英文作者】 Zhang Zhifeng; Pei Zhili; College of Computer Science and Technology; Inner Mongolia University for Nationalities;
【作者单位】 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院;
【文献出处】 激光与光电子学进展 , Laser & Optoelectronics Progress, 编辑部邮箱 2017年 10期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像处理; 哈希算法; Ring分割; Heaviside函数; H-LBP算子; 动态更新变换; 压缩感知; 汉明距离;
【英文关键词】 image processing; hash algorithm; Ring segmentation; Heaviside function; H-LBP operator; dynamic update transform; compression sensing; Hamming distance;
【摘要】 当前图像哈希认证技术对旋转操作较为敏感,稳健性与伪造检测率不高。为克服此类问题,设计了基于改进的局部二值模式(LBP)算子与动态更新变换的紧凑图像哈希算法。引入线性插值技术,对输入图像实现预处理,改善哈希序列对尺度缩放的稳健性。利用Ring分割,将插值图像转化成二次图像。考虑中心像素特性与周围像素的差异,将Heaviside函数嵌入传统的LBP中,形成了描述能力较强的H-LBP算子,提取图像的抗旋转稳健特征。引入压缩感知,对高维特征矢量完成降维,输出紧凑的过渡哈希数组。利用混沌变换思想,设计动态更新变换机制,对过渡哈希数组进行加密,得到图像哈希序列。最后,利用汉明距离测算输入图像与待检测图像的哈希相似度,通过优化认证阈值,完成图像内容的真伪识别。实验结果显示,与当前哈希算法相比,提出的算法生成的哈希序列尺寸更小,对旋转、噪声等操作具有更好的感知稳健性。
【英文摘要】 In order to overcome such defects as low robustness and low detection rate induced by the sensitivity of current hash image authentication algorithm to the rotation operation,the compact image hash algorithm based on an improved local binary pattern(LBP)operator and the dynamic update transform is proposed.The linear interpolation technique is introduced to preprocess the input image and improve the scaling robustness of the hash sequence.The Ring division is used to transform the interpolation image into t...
【基金】 国家自然科学基金(61163034,61373067); 内蒙古自然科学基金(2013MS0911); 内蒙古自治区草原英才工程(2013); 内蒙古自治区青年科技领军人才计划(NJYT-14-A09); 内蒙古自治区321人才工程二层次人选(2010); 内蒙古人才开发基金(2011); 内蒙古自治区高等学校教学改革科学研究项目(2015NMJG036); 内蒙古民族大学科学研究项目(NMDYB1453); 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY17192); 内蒙古自治区科技创新引导项目(2017)
【更新日期】 2017-11-15
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 101002-1伴随着计算机科学的发展与完善,市场上出现了各种各样强大的图像编辑工具。由于人眼难以识别数字图像真伪,攻击者可任意篡改数字图像,给图像信息安全带来巨大隐患[1-2]。为了使用户能够决策图像真伪,研究人员提出了图像哈希技术[3-4]。当前图像哈希生成机制分为3个阶段

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