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基于滚动时间窗的PSO-LSSVM的通信基站能耗建模  
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【英文篇名】 Modelling of Base Station Energy Consumption System Based on Sliding Window PSO-LSSVM
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【作者】 张英杰; 许伟; 汤龙波; 张营; 刘文博; 胡作磊; 范朝冬;
【英文作者】 ZHANG Yingjie; XU Wei; TANG Longbo; ZHANG Ying; LIU Wenbo; HU Zuolei; FAN Chaodong; College of Information Science and Engineering; Hunan University; Institute for Communications Energy Conservation; The College of Information Engineering; Xiangtan University;
【作者单位】 湖南大学信息科学与工程学院; 湖南大学通信节能研究所; 湘潭大学信息工程学院;
【文献出处】 湖南大学学报(自然科学版) , Journal of Hunan University(Natural Sciences), 编辑部邮箱 2017年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 通信基站; 能耗模型; 最小二乘支持向量机; 粒子群; 滚动时间窗;
【英文关键词】 base station; energy consumption model; LSSVM(Least Squares Support Vector Machine); PSO(Particle Swarm Optimization); sliding window;
【摘要】 基站是通信网络的重要能耗节点,精准计算合同能源管理(EPC)模式下基站节能量成为该领域的技术瓶颈.以3类典型场景通信基站为对象,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的滚动时间窗最小二乘支持向量机(LSSVM)的基站能耗建模方法.该方法通过选取预处理的基站配置参数与实时数据建立滚动时间窗,采用PSO优化训练模型参数,并通过LSSVM回归估计训练模型,得到随时间窗数据变化的基站动态能耗模型.仿真试验与样本基站实测数据的验证结果表明,本文建立的能耗模型具有较高的预测精度及泛化能力,对基站节能工程的评估具有良好的应用前景.
【英文摘要】 Base station is a major node for communication network's energy consumption.The accurate calculation of the energy-saving amount for the base station under EPC model is a technology bottleneck in this field.This paper proposed a modeling method of energy consumption of the base station based on particle swarm optimization(PSO)and least squares support vector machine(LSSVM)of sliding window,oriented at three kinds of typical scenarios base station.In this approach,a sliding window was established by selectin...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61440026,51674113); 湖南省自然科学基金重点资助项目(13JJA002)~~
【更新日期】 2017-04-20
【分类号】 TP18;TN929.5
【正文快照】 随着通信业务快速发展,通信业能源消耗也呈快速增长趋势,而通信基站是通信行业能耗的重点,因此,持续有效地整体推进通信基站节能降耗已经成为通信行业节能减排的关键.从目前的形势来看,通信基站的合理设计及节能措施的选择还未形成一个完整体系[1],通信节能发展的瓶颈是过于概?

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