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考虑几何分散性的涡轮盘寿命概率分析  
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【英文篇名】 Probabilistic analysis of turbine disk fatigue life considering geometric uncertainties
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【作者】 樊江; 廖祜明; 李达; 王荣桥; 胡殿印;
【英文作者】 FAN Jiang; LIAO Hu-ming; LI Da; WANG Rong-qiao; HU Dian-yin; School of Energy and Power Engineering; Beijing University of Aeronautics and Astronautics;
【作者单位】 北京航空航天大学能源与动力工程学院;
【文献出处】 航空动力学报 , Journal of Aerospace Power, 编辑部邮箱 2017年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 几何分散性; 可靠性; 涡轮盘; 低循环疲劳; 概率分析系统;
【英文关键词】 geometry uncertainty; reliability; turbine disk; low cycle fatigue; probabilistic analysis system;
【摘要】 针对考虑几何分散性的涡轮盘低循环疲劳(LCF)寿命概率分析中几何参数多、几何随机变量难确定、分布特征获取困难、模型需自动更新及计算成本高的问题,提出几何分散性的概率处理方法:采用试验设计方法对涡轮盘结构所有几何参数进行灵敏度分析,筛选出对应力影响较大的关键几何参数作为随机变量,使用K-S(Kolmogorov-Smirnov)方法确定其分布类型和特征参数,最后建立代理模型进行Monte Carlo概率分析.基于此方法,开发出了涡轮盘概率分析系统,在该系统中筛选得到某发动机GH720Li涡轮盘内径、外径、盘缘厚度3个结构参数作为几何随机变量,完成对LCF寿命的概率分析工作得到寿命-可靠度分布曲线.分析结果表明涡轮盘外径对LCF寿命有较大影响.
【英文摘要】 For the issues of a large number of geometric variables,hard to select geometric random variables and determine their probability distributions,rebuilding the finite element model in an automated fashion,and huge numerical computation comsuption when conducting the LCF(low cycle fatigue)life prediction considering geometric uncertainties of turbine disk.A geometric uncertainty probabilistic processing method was proposed.First,the design of experiments method was employed to determine key geometric paramete...
【更新日期】 2017-02-09
【分类号】 V232
【正文快照】 引用格式:樊江,廖祜明,李达,等.考虑几何分散性的涡轮盘寿命概率分析[J].航空动力学报,2017,32(1):66-74.FAN Jiang,LI-AO Huming,LI Da,et al.Probabilistic analysis of turbine disk fatigue life considering geometric uncertainties[J].Journalof Aerospace Power,2017,3

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