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核电汽轮机抽汽系统参数优化  
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【英文篇名】 Parameter optimization of a turbine extraction system in a nuclear power plant
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【作者】 王成; 阎昌琪; 王建军;
【英文作者】 WANG Cheng; YAN Changqi; WANG Jianjun; Fundamental Science on Nuclear Safety and Simulation Technology Laboratory; Harbin Engineering University;
【作者单位】 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室;
【文献出处】 哈尔滨工程大学学报 , Journal of Harbin Engineering University, 编辑部邮箱 2017年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 核电站; 汽轮机抽汽系统; 评价模型; 遗传算法; 单纯形算法; 混合遗传算法; 参数优化;
【英文关键词】 nuclear power plant; turbine extraction system; evaluation model; genetic algorithm; simplex algorithm; hybrid genetic algorithm; parameter optimization;
【摘要】 针对核电汽轮机组热效率较低问题,本文建立了核电汽轮机抽汽系统的评价模型,并基于模型编制相应的计算机程序,在此基础上以660 MW核电机组为研究实例,对机组输出功率受汽轮机抽汽参数的影响进行了分析。提出一种将遗传算法和单纯形算法相结合的混合遗传算法,并利用标准测试函数测试了其寻优性能。在给定的约束条件下,选取了合适的优化变量,利用混合遗传算法,对汽轮机抽汽系统参数进行了优化。优化结果显示,与原方案相比,优化方案的机组输出功率提高了7.074 MW,表明该优化方法可以提高核电机组的经济性。
【英文摘要】 In order to solve the low-efficiency problem of the turbine unit in nuclear power plant(NPP),an evaluation model of a turbine extraction system was established and the corresponding computer program was developed.Based on the computer program,a case study of a 660 MW NPP was implemented to investigate the influence of the extraction parameters on turbine output power.Furthermore,a genetic algorithm and a simplex algorithm were combined to form a hybrid genetic algorithm(GSA).The performance of the GSA was v...
【基金】 国家自然科学基金项目(11475048)
【更新日期】 2017-06-07
【分类号】 TM623
【正文快照】 网络出版地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1390.u.20170317.0858.006.html核电站汽轮机抽汽通常用于高压缸排汽再热、给水加热、给水除氧等,是影响电厂汽轮机组工作性能和系统热效率的关键环节。汽轮机抽汽系统对机组和电厂的热经济性有重要作用[1]。对于汽轮机抽汽系

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