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非可行解驱动进化算法和多元分析技术在船型参数优化中的应用  
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【英文篇名】 Application of infeasibility driven evolutionary algorithm and multivariate analysis in shipform-parameters research
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【作者】 杨路春; 杨晨俊; 汪志强; 李学斌;
【英文作者】 YANG Luchun; YANG Chenjun; WANG Zhiqiang; LI Xuebin; School of Naval Architecture Ocean and Civil Engineering; Shanghai Jiaotong University; Wuhan 2nd Ship Design and Research Institute;
【作者单位】 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院; 武汉第二船舶设计研究所;
【文献出处】 江苏科技大学学报(自然科学版) , Journal of Jiangsu University of Science and Technology(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2017年 02期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 非可行解驱动进化算法; 理想解; 多变量分析; 层次聚类; 等距特征映射; 多元拟合;
【英文关键词】 infeasibility driven evolutionary algorithm; utopian solution; multivariate analysis; hierarchical clustering; isomap; multiple regression;
【摘要】 引入非可行解驱动进化算法(infeasibility driven evolutionary algorithm,IDEA)和多元分析技术开展船型参数优化和设计模型分析.针对一艘散装货舱在概念设计阶段的船型参数设计,应用IDEA算法进行多目标优化,然后采用距离理想解最近的方法对Pareto解集进行量化评价,选取一个满意的设计方案,最后应用多元分析技术分析Pareto解集获取船舶设计变量之间特性,即采用层次聚类方法得到样本或者变量之间的相互距离关系和等距特征映射(Isomap)的降维方法,得到变量在二维平面上的映射图,采用最小二乘法得到Pareto解集上变量之间的拟合关系式.数值结果表明:IDEA运算速度快,Pareto解集分散性良好.基于多元分析技术的数据挖掘应用能够获得对模型更多的认识,揭示模型内在关系.
【英文摘要】 Infeasibility driven evolutionary algorithm( IDEA) is employed to find the approximate Pareto setsof ship form parameters optimization. and multivariate analysis is used to analyze ship design model. A bulk carrier concept design problem is studied in the analysis. The method,which ranks the distance of each alternative solution to the utopian solution,is used to obtain comprehensive evaluation of the Pareto solutions. The inherent characteristics of model can be investigated from Pareto sets by data mining...
【更新日期】 2017-05-22
【分类号】 U662.2;O212.4;TP18
【正文快照】 船型参数的设计和优化是船舶设计工作的重要环节.船型参数的选择涉及到船舶技术、建造、维修以及经济性能等方面,面临诸多相互矛盾的指标,需要设计者给出综合的评价和权衡.同时,设计人员希望通过大量的设计样本探求在一定条件下船舶设计属性之间的关系,以及设计变量对于目标函?

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