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基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究  
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【英文篇名】 Study on the factors and mechanism of B2C online shopping logistics service based on consumer reviews mining
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【作者】 刘紫玉; 尹丽娟; 王青; 王玉恒; 杨明欣;
【英文作者】 LIU Ziyu; YIN Lijuan; WANG Qing; WANG Yuheng; YANG Mingxin; School of Economics and Management; Hebei University of Science and Technology; Hebei Construction &Investment Group Company Limited;
【作者单位】 河北科技大学经济管理学院; 河北建设投资集团有限责任公司;
【文献出处】 河北科技大学学报 , Journal of Hebei University of Science and Technology, 编辑部邮箱 2017年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 物流系统管理; 消费者评论; 网络购物; 扎根理论; 物流服务; 影响因素;
【英文关键词】 logistics systems management; consumer reviews; online shopping; grounded theory; logistics service; influencing factors;
【摘要】 随着电子商务的迅猛发展以及消费模式的转变,越来越多的消费者开始选择网络购物,物流服务成为影响消费者网购满意度和制约电商企业发展的重要因素之一,因此探索影响网购物流服务的因素及其作用,并依此设计相应的物流优化方案,进而为顾客提供优质服务,提高物流顾客满意度,为企业树立良好形象,提高企业的效益。为探究消费者网购物流服务因素类型及其作用机制,从网购消费者的角度出发,以网络购物者在平台上的评价信息为研究对象,利用八爪鱼数据采集工具从天猫商城抓取一定量的评论信息,使用扎根理论研究方法对其进行分析和挖掘,通过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提取物流服务因素主范畴和类型。把影响网购物流服务的因素分为7个主范畴,挖掘主范畴关系结构,将影响网购物流服务质量的因素归纳为配送质量、感知体验、售后服务质量和可靠性等4个主要类型。基于主范畴的典型关系结构,最终确定了网购物流服务满意度关键影响因素为核心范畴,分析得出物流服务质量的作用模型。运用语义网络分析和理论饱和度检验对物流服务质量因素的类型及其作用机制进行验证,语义网络分析使用ROST Content Mining知识处理与内容挖掘软件进行全网分析,通过词频分析及关键词共现分析验...
【英文摘要】 With the rapid development of e-commerce and the change of consumption patterns,more and more consumers are beginning to choose online shopping.Logistics service has become one of the important factors that affects consumer satisfaction of online shopping and restricts the development of e-commerce enterprises.Therefore,it explores the factors influencing the online shopping logistics service and the corresponding relationship between them,and designs corresponding optimization solutions to provide better s...
【基金】 河北省社会科学基金(HB17GL053)
【更新日期】 2018-01-02
【分类号】 F724.6
【正文快照】 家庄050051)伴随着科技进步和消费者消费模式的改变,网络购物得到了越来越多消费者的青睐。艾瑞咨询的研究数据显示,2016年中国网络购物市场中B2C(business-to-customer)市场交易规模为2.6万亿元,在中国整体网络购物市场交易规模中的占比达到55.3%,较2015年提高3.2个百分点。B2

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