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高等农业院校信息与计算科学专业数据结构教学研究
【摘要】 农业院校信息与计算科学专业的学生数学基础较强,但计算机类课程的学习不足,导致编程基础薄弱,缺少工程直觉。考虑到农业院校特点,数据结构的教学内容应该有一定调整,可通过添加农业信息化的相关案例,调整教学内容以发挥农业院校的优势。通过使用任务驱动和应用教学模式,转变教学方法以适应专业特征。如:分组教学,"因材施教";适当引入应用问题,使学生认识到理论与实际的距离;引入农业信息化及生物学问题,契合农业类院校教学改革的方向;进行详细的算法讨论,照顾学生编程基础相对较弱的特点;采用重点讨论典型数学理论问题的"工程"处理方法,帮助学生建立正确的思维方式。
【基金】 2016安徽省质量工程项目:“信息与计算科学专业综合改革试点”(编号:2016zy043);国家蜂产业技术体系项目(编号:CARS-45-01A)
- 【文献出处】 河北农业大学学报(农林教育版) ,Journal of Agricultural University of Hebei(Agriculture and Forestry Education Edition) , 编辑部邮箱 ,2017年04期
- 【分类号】G642
- 【下载频次】62