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海面漂浮绿潮生物量光谱特征及估算模型  
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【英文篇名】 Spectral Characteristics and Estimation Models of Floating Green Tide Biomass on Sea Surface
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【作者】 肖艳芳; 张杰; 崔廷伟; 巩加龙; 夏深圳; 刘荣杰; 秦平; 牟冰;
【英文作者】 Xiao Yanfang; Zhang Jie; Cui Tingwei; Gong Jialong; Xia Shenzhen; Liu Rongjie; Qin Ping; Mou Bing; The First Institute of Oceanography; State Oceanic Administration; College of Information Science &Engineering; Ocean University of China; College of Geographic and Oceanographic Sciences; Nanjing University;
【作者单位】 国家海洋局第一海洋研究所; 中国海洋大学信息科学与工程学院; 南京大学地理与海洋科学学院;
【文献出处】 光学学报 , Acta Optica Sinica, 编辑部邮箱 2017年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 光谱学; 遥感; 生物量; 光谱特征; 绿潮;
【英文关键词】 spectroscopy; remote sensing; biomass; spectral characteristics; green tide;
【摘要】 海上漂浮绿潮生物量的估算对实现绿潮处置资源高效配置、提高应急处置效率具有重要意义。利用现场实验获取的漂浮绿潮单位面积生物量及其地物反射光谱数据,分析了漂浮绿潮光谱特征和多种光谱指数与单位面积生物量之间的响应关系,基于此构建并验证了漂浮绿潮生物量估算模型。结果显示漂浮绿潮近红外波段反射率与单位面积生物量之间存在强相关关系(相关系数R≈0.8);光谱指数以及960nm反射峰和1060nm吸收峰峰值与漂浮绿潮单位面积生物量显著相关(R>0.7);基于R_(960)/R_(670)和R_(1060)/R_(670)(R_(670),R_(960),R_(1060)分别为670,960,1060nm处的反射率)构建的漂浮绿潮生物量指数估算模型具有较高的精度(R~2≈0.9,相对误差R_(PE)≈27%)。研究结果为利用遥感技术实现海面漂浮绿潮生物量估算提供了参考。
【英文摘要】 Accurate estimation of the floating green tide biomass has great significance to make the emergency response plan and realize the highly efficient allocation of resources.Relationships among the biomass per unit area of the floating green tide,spectral characteristics and the most frequently used indices for the green tide detection are analyzed with the in-situ data of floating green tide biomass and reflectance.Based on the analysis the estimation models are established and verified.Results show that the ...
【基金】 国家自然科学基金(41506203,41476159); 中韩国际合作项目(GY2014T03)
【更新日期】 2017-05-23
【分类号】 X55;X87
【正文快照】 绿潮是大型藻类在特定环境条件下爆发性增殖、聚集的生态异常现象[1]。从1980年开始,美国、加拿大、日本等国家均持续爆发了由石莼科(Ulvaceae)藻类引发的绿潮[2-6]。2008年5月青岛奥帆赛即将举行之0430001-1际,黄海海域爆发了特大浒苔绿潮灾害,对奥帆赛的顺利举行造成严重威胁

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