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混合粒子群优化小波自适应阈值估计算法及用于局部放电去噪  
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【英文篇名】 Estimation Algorithm for Adaptive Threshold of Hybrid Particle Swarm Optimization Wavelet and Its Application in Partial Discharge Signals De-noising
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【作者】 李清泉; 秦冰阳; 司雯; 王若茜; 刘宾; 马帅; 王霞;
【英文作者】 LI Qingquan; QIN Bingyang; SI Wen; WANG Ruoxi; LIU Bin; MA Shuai; WANG Xia; Shandong Provincial Key Laboratory of UHV Transmission Technology and Equipment (School of Electrical Engineering Shandong University); Huazhong University of Science and Technology; Laiwu Power Supply Company; State Grid Shandong Electric Power Company;
【作者单位】 特高压输变电技术与装备山东省重点实验室(山东大学电气工程学院); 华中科技大学; 国网山东省电力公司莱芜供电公司;
【文献出处】 高电压技术 , High Voltage Engineering, 编辑部邮箱 2017年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 局部放电; 在线监测; 小波去噪; 全局最优; 类Sigmoid函数; 自适应阈值; HPSOWATE算法;
【英文关键词】 partial discharge; online monitoring; wavelet de-noising; global optimum; differentiable Sigmoid function; adaptive thresholding; hybrid particle swarm optimization wavelet adaptive threshold estimation algorithm;
【摘要】 小波去噪是局部放电(PD)检测中常用的去噪手段,小波阈值的选取会对局部放电信号失真度及误差产生重要影响。为了提高局部放电小波去噪的自适应能力,降低去噪畸变,提出了1种用于局部放电信号去噪的混合粒子群优化小波自适应阈值估计(HPSOWATE)算法。针对普通阈值选取算法容易陷入局部最优的问题,采用融合了交叉、变异的HPSOWATE算法进行了全局自适应搜索最优阈值。引入遗传算法及标准粒子群算法对计算结果进行了验证。对局部放电染噪仿真信号和现场实测信号的去噪结果表明,该算法能够有效地跳出局部最优位置,较快收敛到全局最优,显著提升了结果可信度和算法计算速度。计算结果表明,所提出的算法在不同信噪比下得到的去噪信号的均方误差(MSE)和幅值误差都最佳,能更好地去除局部放电信号中的白噪声,具有良好的应用价值。
【英文摘要】 Wavelet de-noising is a common de-noising method used in partial discharge(PD) detection, threshold estimation is closely related to distortion and error of partial discharge signals. For the purpose of improving the adaptive performances of wavelet de-noising and reducing distortion of de-noised signal, we put forward an approach of hybrid particle swarm optimization wavelet adaptive threshold estimation(HPSOWATE) for de-noising of partial discharge signals. To solve the premature convergence problem of co...
【基金】 山东省科技发展计划(2014GGX104006)~~
【更新日期】 2017-06-21
【分类号】 TM855
【正文快照】 0引言1局部放电与电力设备绝缘老化和绝缘击穿之间具有紧密联系[1]。对电力设备进行局部放电在线 监测是评估设备绝缘状况的重要手段,也是发现设备潜伏性故障,最终实现故障预警,避免故障发生的有效措施,对保证设备安全运行具有重要意义[2]。实际监测过程中测量到的局部放电信?

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