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飞翼布局无人机反演自抗扰姿态控制  
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【英文篇名】 Flying-wing attitude control based on backstepping and active disturbance rejection control
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【作者】 王彦雄; 周洲; 张波; 邵壮; 祝小平;
【英文作者】 WANG Yan-xiong; ZHOU Zhou; ZHANG Bo; SHAO Zhuang; ZHU Xiao-ping; National Key Laboratory of Special Technology on UAV; NWPU; School of Aeronautics; UAV Research Institute;
【作者单位】 西北工业大学无人机特种技术国家重点实验室; 西北工业大学航空学院; 西北工业大学无人机研究所;
【文献出处】 飞行力学 , Flight Dynamics, 编辑部邮箱 2017年 02期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 飞翼布局; 无人机; 飞行控制; 反演控制; 自抗扰控制;
【英文关键词】 flying-wing; UAV; flight control; backstepping control; active disturbance rejection control;
【摘要】 针对飞翼布局无人机模型强非线性、大不确定性及多变量强耦合等问题,设计了基于块控反演控制技术的姿态控制律,并采用自抗扰控制中的线性扩张状态观测器实现了对模型总不确定性的估计。为解决因阻力方向舵舵效非线性以及舵环节指令跟踪延迟造成控制系统动态性能下降的问题,采用函数拟合法解算阻力方向舵舵偏指令,并利用二阶振荡环节对观测器进行抗时滞处理。仿真结果表明,所设计的姿态控制律能够使飞翼布局无人机准确跟踪姿态指令,并具备较强的鲁棒性与良好的动态性能。
【英文摘要】 Due to the multivariable and strong coupling flying-wing UAV model with strong-nonlinearity and uncertainty,an attitude control law based on block backstepping for flying-wing UAV is designed.The linear extension state observer of active disturbance rejection control theory is used to estimate the uncertainties. For avoiding the influence of nonlinear effect of drag rudder and time-delay of actuator on system dynamic properties,the function fitting is used to calculate the control signle of the drag rudder,...
【基金】 国防预研基金资助(513250201)
【更新日期】 2017-05-05
【分类号】 V279
【正文快照】 0引言飞翼布局因拥有升阻比大、隐身性能好、机身可利用空间充裕等优点,现已成为各类先进无人机优先采用的布局形式。但由于飞翼布局无人机模型强非线性、多变量、强耦合等特点,使得在采用经典控制理论设计其姿态控制律时存在诸多局限。针对非线性强耦合这一类的控制对象,近年?

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