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面向对象的城镇土地覆盖信息自动提取方法  
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【英文篇名】 Object-oriented Automatic Extraction Method of Urban Land Cover Information
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 林鹏; 阮仁宗; 陈远; 柴颖; 陶婷;
【英文作者】 LIN Peng;
【作者单位】 河海大学地球科学与工程学院; 南京金智视讯科技有限公司;
【文献出处】 地理空间信息 , Geospatial Information, 编辑部邮箱 2017年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 土地覆盖; 面向对象; 误分割; 支持向量机;
【英文关键词】 land use; object-oriented; ESI; SVM;
【摘要】 以安徽省滁州市城区为研究对象,采用面向对象的分类思想,在建立误分割指数进行多尺度分割评价的基础上,提出了一种首先利用遗传算法对光谱特征、几何特征、空间特征等进行最优特征集提取,再结合支持向量机算法进行自动提取的分类方法,并对分类结果进行了精度评价。结果表明,该方法的精度达到了90.43%,证明了其可行性。
【英文摘要】 Taking Chuzhou City in Anhui Province as the research object, based on object-oriented classification ideas, this paper put forward a new automatic extraction method of land use information. This method carried out multi-scale segmentation evaluation by establishing ESI at first, and then chose the optimal feature subset among spectral feature, geometrical feature and spatial feature by genetic algorithm, reunited with SVM algorithm to automatic extract. Finally, the paper evaluated the result of the classi...
【基金】 中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA05050106)
【更新日期】 2017-02-20
【分类号】 P237
【正文快照】 土地覆盖反映了人与自然相互影响、交叉作用最直接与最亲密的关系,对区域生态和环境的研究有巨大影响[1-2],是评价生态环境的重要指标之一[3]。随着国民经济的快速发展,土地覆盖状况变化速度与程度的加剧,寻求一种适合国情的能快速准确地获取土地覆盖信息的方法就显得尤为重要[

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