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小时级月度发购电计划的优化模型及其混合智能求解策略  
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【英文篇名】 Optimization Model of Hour-Level Monthly Generation and Purchase Scheduling and Its Hybrid Intelligent Solution Strategy
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【作者】 颜伟; 汪敏; 龙漪澜; 李丹; 王俊梅; 黄正波; 赵霞; 余娟;
【英文作者】 YAN Wei; WANG Min; LONG Yilan; LI Dan; WANG Junmei; HUANG Zhengbo; ZHAO Xia; YU Juan; State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology (Chongqing University)Shapingba District; Power Exchange Center of Chongqing Power Grid; Beibei Power Supply Company in Chongqing;
【作者单位】 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学); 重庆电网电力交易中心; 重庆北碚供电公司;
【文献出处】 电网技术 , Power System Technology, 编辑部邮箱 2017年 09期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 网外购电市场; 月度发购电计划; 校正优化策略; 拉格朗日松弛法; 免疫遗传算法;
【英文关键词】 external electricity purchase market; monthly generation and purchase scheduling; correction optimization strategy; Lagrange relaxation decomposition-coordination strategy; immune genetic algorithm;
【摘要】 结合网内外购电模式的差异,建立了计及网外购电市场的小时级月度发购电计划模型。该模型是一个多时段大规模混合整数规划模型。负荷的时段融合策略可有效减小模型中小时级时段数的规模,但会带来负荷融合误差,从而影响模型的目标甚至安全约束,为此提出了基于负荷融合误差的校正优化策略。针对模型的大规模多时段混合整数规划特点,提出了结合免疫遗传算法与拉格朗日分解协调策略的混合智能算法。一方面,利用免疫遗传算法为拉格朗日松弛法提供满足启停约束和旋转备用约束的机组组合发购电方案。另一方面,利用拉格朗日分解协调算法高效求解运行机组的最优发电方案,快速提升免疫遗传算法优秀个体的质量。两者交替迭代,互相促进,从而实现上述多时段混合整数规划模型的高效求解。最后通过IEEE 57节点系统的仿真分析验证了所提模型和算法的有效性。
【英文摘要】 Based on different electricity purchase modes of internal and external grids, an optimization model of hour-level monthly generation and purchase scheduling is proposed, considering external electricity purchase market of a multi-period, large-scale and mixed integer programming model. Although load partition technology can reduce scale of the hour-level periods effectively, it brings load fusion error impacting objective and even security constraints. Thus correction optimization strategy based on load fus...
【基金】 国家自然科学基金项目(51177178)~~
【更新日期】 2017-09-14
【分类号】 TM73
【正文快照】 0引言月度发购电计划能够在较长时间跨度内优化系统的运行方式,减少机组的开停机次数,兼顾系统运行的经济性和安全性,是电网公司中长期资源优化配置的重要内容。在我国传统的月度发购电计划中,购电计划的制定主要是考虑经济性目标以确定未来月合同电量的最优交易方案[1-5]。发?

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