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基于有效数据段选取的多谐波源责任划分方法  
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【英文篇名】 A Valid Data Selection Method in Estimating Harmonic Impact of Individual Loads
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【作者】 孟思雨; 肖先勇; 张逸; 黄勇; 陈飞宇;
【英文作者】 MENG Siyu; XIAO Xianyong; ZHANG Yi; HUANG Yong; CHEN Feiyu; College of Electrical Engineering and Information Technology; Sichuan University; State Grid Fujian Electric Power Research Institute;
【作者单位】 四川大学电气信息学院; 国网福建省电力有限公司电力科学研究院;
【文献出处】 电网技术 , Power System Technology, 编辑部邮箱 2017年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 多谐波源; 谐波责任划分; 数据选择; 改进k-means方法; 聚类;
【英文关键词】 multiple harmonic sources; quantifying the harmonic impact; data selection; improved k-means method; clustering;
【摘要】 针对多谐波源谐波责任划分时存在的可获得测试样本有限的不足,提出一种基于选择有效数据段的多谐波源谐波责任划分方法,在有效数据段内,只有一个谐波源负荷变化而其他谐波源负荷基本保持稳定。采用改进的k-means聚类方法,对要计算谐波贡献的谐波源以外的各谐波源谐波电流进行阶梯式的聚类处理,最终划分成多个有效数据集合。然后利用偏最小二乘法估计各数据集合对应的谐波源谐波责任,并加权求和所有集合的谐波责任作为关注时间段总的谐波责任。该方法克服了传统数据选择法难以获得有效时间段的缺点。为验证方法的有效性,在IEEE 14节点标准配电网络上进行仿真分析,结果表明,所提方法能有效解决数据段选择问题,并且优于传统数据选择方法。
【英文摘要】 Considering possibly existing problem of shortage of valid data sets when estimating impact of individual loads in multiple harmonic source system, a valid data selection method was proposed. In selected data, only one of harmonic loads changed. Firstly, improved k-means clustering method was adopted in a step-by-step way to obtain valid data sets with amplitude and phase angle as two properties of clustering objects. Then contribution of each harmonic source in every cluster was calculated with partial lea...
【更新日期】 2017-06-22
【分类号】 TM711
【正文快照】 方法;聚类0引言近年来,电能质量问题越来越受到人们的重视。随着电网的快速发展,电力电子设备、电弧炉、太阳能发电、光伏发电装置等非线性元件大量接入电网,使电力系统谐波污染问题越来越突出[1]。为避免电能质量纠纷,有效抑制电网中的谐波,国际上提出了“奖惩性”监管方案[2]

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