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基于偏振植被指数的植被-土壤混合像元室内实验研究  
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【英文篇名】 Indoor Experimental Study on Vegetation-soil Mixed Pixels based on Polarization Vegetation Index
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【作者】 陈星任; 韩阳; 王家琪; 卢珍;
【英文作者】 CHEN Xingren; HAN Yang; WANG Jiaqi; LU Zhen; College of Geography Science; Northeast Normal University;
【作者单位】 东北师范大学地理科学学院;
【文献出处】 地球信息科学学报 , Journal of Geo-Information Science, 编辑部邮箱 2017年 03期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 偏振植被指数; 混合像元; 偏振高光谱; SAI; 微分光谱;
【英文关键词】 polarization vegetation index; mixed pixel; polarization hyper-spectrum; SAI; differential spectrum;
【摘要】 混合像元是遥感影像中普遍存在的一种现象,对其组成和各成分比例的反演一直是遥感研究中的重难点,而国内利用偏振植被指数对混合像元的研究几乎没有涉及。本次研究通过对不同面积比例的植被-土壤混合像元偏振反射高光谱特征进行分析,讨论不同条件下的植被-土壤混合像元偏振高光谱特性,并利用偏振反射比计算了12种0°偏振态下的偏振植被指数,分别构建了植被指数与植被面积比例以及光谱特征参数与植被面积比例的数学模型。结果表明,混合像元中植被面积比例和偏振角均对其偏振高光谱有一定的影响;865 nm的偏振反射比与植被占像元面积比例的相关性最好,采用多项式进行拟合时,其决定系数达到0.99,适合进行植被占像元面积比例的反演;偏振光谱红边处的一阶微分值与植被像元比例存在良好的线性相关,R2=0.974;植被面积比例与植被指数和光谱特征参数呈现良好的相关关系,其中P-DVI和光谱吸收指数(SAI)与植被面积比例的拟合效果最好,决定系数分别为0.99以及0.94,适合进行植被-土壤混合像元中植被面积比例的反演。
【英文摘要】 In remote sensing images, mixed pixel is a common phenomenon. The inversion of component composition and proportion of mixed pixels has been a key and difficult point in remote sensing research. Besides, the study of the mixed pixel using polarization vegetable index has not been conducted in China, yet. This study analyzed the hyperspectral characteristics of polarized reflections of vegetation-soil mixed pixels in different area ratios and discussed the hyperspectral characteristics under different condit...
【基金】 国家自然科学基金项目(41301364); 吉林省科技发展计划项目(20150520067JH); 吉林省教育厅“十三五”科学研究规划项目; 中央高校基本科研业务费资助项目(2412016KJ027、2015LX010055); 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120043120013)
【更新日期】 2017-04-13
【分类号】 Q948
【正文快照】 Indoor Experimental Study on Vegetation-soil Mixed Pixels based on Polarization Vegetation IndexCHEN Xingren,HAN Yang*,WANG Jiaqi and LU ZhenCollege of Geography Science,Northeast Normal University,Changchun 130024,China进行分析,讨论不同条件下的植被-土壤?

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