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【英文篇名】 |
Semantic Cell Oriented Indoor Moving Objects Index based on HBase |
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【下载频次】 |
★★★★★ |
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【作者】 |
张得群;
谢传节;
裴韬; |
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【英文作者】 |
ZHANG Dequn;
XIE Chuanjie;
PEI Tao;
State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System;
Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research;
CAS;
University of Chinese Academy of Sciences; |
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【作者单位】 |
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;
中国科学院大学; |
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【文献出处】 |
地球信息科学学报
, Journal of Geo-Information Science, 编辑部邮箱
2017年 03期
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊 |
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【中文关键词】 |
室内;
移动对象;
索引;
语义;
HBase; |
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【英文关键词】 |
indoor;
moving objects;
index;
semantic;
HBase; |
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【摘要】 |
随着室内定位技术的广泛应用,传感器记录了大量室内移动对象的位置数据,而索引技术作为移动对象数据分析的基础工作也得到越来越多的研究。已有索引技术多是针对室外空间的移动对象,不能支持室内移动对象数据的三维立体性、轨迹的复杂性、随机性等特点,这些索引技术也仅仅关注了移动对象的位置信息,忽略了语义信息,不能有效地支持室内移动对象的管理和分析,并且当面对海量的移动对象数据时,这些架构在传统关系型数据库上的索引都存在性能瓶颈问题。因此,本文提出了面向语义单元的移动对象表达模型,利用语义单元将室内移动对象的位置语义化,设计了SCo II(Semantic Cell Oriented Indoor moving objects Index)索引结构对室内移动对象的历史数据进行索引,能够有效支持语义粒度上的时空范围查询、移动对象语义轨迹查询。索引基于HBase实现,能够适应大规模的并发更新与查询,具有良好的规模扩展性,规避了大数据给传统数据库带来的性能瓶颈问题,实验证明其具有良好的更新和查询性能。该索引的实现方便了基于语义的室内移动对象分析和数据挖掘工作,为今后的分析工作奠定了基础。 |
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【英文摘要】 |
With the development of indoor positioning technique, more and more position data of indoor moving objects are recorded by sensors. As the basic work of moving objects database, index technique has become a research hot-spot. Majority of existing moving objects index are for outdoor moving objects which are not suitable for indoor environment. Also, they only build index on geography coordinates of moving objects, lack of supporting of semantic information which can offer effective support for management an... |
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【基金】 |
国家自然科学基金项目(41590845);
山西省-中国科学院科技合作项目(20141011001) |
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【更新日期】 |
2017-04-13 |
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【分类号】 |
TP311.13 |
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【正文快照】 |
Semantic Cell Oriented Indoor Moving Objects Index based on HBaseZHANG Dequn1,2,XIE Chuanjie1*and PEI Tao11.State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,CAS,Beijing |
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