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一种基于CT图像的主动脉分割及三维重建  
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【英文篇名】 The Segmentation and 3D Reconstruction of Aorta in CT Images
【下载频次】 ★★★★
【作者】 蔡芬; 王鸿伟;
【英文作者】 CAI Fen; WANG Hongwei; College of Mathematics and Computer Science; Quanzhou Normal University; Fujian Provincial Key Laboratory of Data Intensive Computing;
【作者单位】 泉州师范学院数学与计算机科学学院; 福建省大数据管理技术与知识工程重点实验室;
【文献出处】 东莞理工学院学报 , Journal of Dongguan University of Technology, 编辑部邮箱 2017年 05期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 CT图像; 主动脉; 分割; 三维重建;
【英文关键词】 CT images; aorta; segmentation; 3D reconstruction;
【摘要】 针对主动脉CT图像面积小、边界模糊、噪声大的特点,基于水平集方法,提出一种融合边缘和区域特征并加入形状约束项的分割方法,并在此分割基础上,利用MATLAB对分割的图像进行基于面绘制的三维重建。实验表明,该方法有效可行。
【英文摘要】 Aiming at the shortcomings of small area,blurred boundaries and serious noises of the CT image of aorta,this paper,based on the level set method,proposes a segmentation method of integrating edges with region feature and further with shape constraint method,and then uses the MATLAB to do the aorta 3D reconstruction based on surface rendering. The experimental results show that the method is effective and feasible.
【基金】 泉州市科技局计划项目(2015Z120);泉州市科技局计划项目(2014Z136); 福建省中青年教师教育科研项目(JAT170474)
【更新日期】 2017-11-22
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 2.福建省大数据管理技术与知识工程重点实验室,福建泉州,362000)医学三维重建技术是指利用CT、MRI等医学影像设备输出的图像体数据,并依据感兴趣区域图像的特点选择合适的三维重建算法,得到可以进行全方位观察的三维图像,方便医生进行观察和诊疗。它可以将医疗影像数据的真实感

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