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矩阵方程AXB=C的D反对称最佳逼近解的算法  
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【英文篇名】 An Algorithm to Compute the Best Approximative D Anti-symmetric Solution of the Matrix Equation AXB=C
【下载频次】 ★
【作者】 屈立新; 孟纯军;
【英文作者】 QU Li-xin1; 2; MENG Chun-jun2(1.Changsha Commerce and Tourism College; Changsha 410004; China; 2.College of Mathematics and Econometrics; Hunan Univ; Changsha 410082; China);
【作者单位】 长沙商贸旅游职业技术学院; 湖南大学数学与计量经济学院;
【文献出处】 计算技术与自动化 , Computing Technology and Automation, 编辑部邮箱 2010年 02期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 矩阵方程; D对称; 最佳逼近解; 算法;
【英文关键词】 the constrained matrix equation; D auti-symmetric matrix; the best approximative solution; algorithm;
【摘要】 本文利用广义共轭梯度法设计求矩阵方程AXB=C的D反对称最佳逼近解的算法,证明了算法的有限步收敛性,数值实例说明算法是有效的。
【英文摘要】 Applying generalized conjugate gradient method,we design an algorithm to compute the D anti-symmetric solutions for the consistent matrix equations,the algorithm can also compute the optimal approximation solution.The numerical example shows that the algorithm is effective.
【基金】 国家自然科学基金资助项目(10571047)
【更新日期】 2010-08-04
【分类号】 O241.6
【正文快照】 1引言矩阵方程AXB=C的一般解和约束解的研究一直引起很多人的重视,对称矩阵是矩阵最常见的结构特征,关于对称矩阵的研究,矩阵理论中有丰富的成果。如对称矩阵的特征值都是实数,不同的特征值的特征向量必正交等。反对称矩阵也是一类常见的矩阵,反对称矩阵的特征值是零或者纯虚数

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