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改进的GrabCut算法木材表面缺陷图像分割试验  
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【英文篇名】 Image Segmentation of Wood Surface Defects by Improved GrabCut Algorithm
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 白雪冰; 宋恩来; 李润佳; 许景涛;
【英文作者】 Bai Xuebing; Song Enlai; Li Runjia; Xu Jingtao; Northeast Forestry University;
【作者单位】 东北林业大学;
【文献出处】 东北林业大学学报 , Journal of Northeast Forestry University, 编辑部邮箱 2017年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 木材表面缺陷; 木材图像分割; GrabCut算法;
【英文关键词】 Wood surface defects; Wood image segmentation; GrabCut algorithm;
【摘要】 试验采用传统GrabCut算法和改进的GrabCut算法,针对单目标、多目标、复杂背景下多目标的木材表面缺陷图像进行多组对比实验。结果表明:改进后的GrabCut算法,针对木材表面的缺陷图像分割进行了优化,能有效改进传统GrabCut算法中的欠分割和过分割、易受区域凹凸纹理的干扰等缺点,而且分割各类木材表面缺陷图像时都能取得较好的效果。说明改进后的GrabCut算法具有其优势和可行性。
【英文摘要】 The traditional GrabCut algorithm and the improved GrabCut algorithm are used to simulate the multi-target wood surface defect images in single target,multi-target and complex background. The improved GrabCut algorithm was optimized for the defect image segmentation of the wood surface,which could effectively improve the defects of the traditional GrabCut algorithm,such as under-segmentation,over-segmentation,and susceptible to interference from regional bumps. The segmentation of all kinds of wood surface ...
【基金】 黑龙江省自然科学基金项目(C201208)
【更新日期】 2017-11-01
【分类号】 S781.5;TP391.41
【正文快照】 1)黑龙江省自然科学基金项目(C201208)。目前传统的木材表面缺陷分割方法有边缘检测、阈值法和区域分割。边缘检测算法,是以图像的像素在其邻域内灰度的变化为依据[1],检测像素及邻域的灰度变化。该分割方法可以把木材表面缺陷边缘检测出来,但对于含有较细密木材纹理的图像分割

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