LS-SVM和混合主元分析的电梯故障类型检测研究

【摘要】 在电梯故障诊断问题上,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和混合主元分析的方法。在此方法中,首先利用小波包分析对电梯轿厢X、Y、Z三个方向传感器所得数值进行特征值提取,提取出9个特征向量用来描述电梯具体运行状态。然后将特征向量送入LS-SVM进行训练和分类,得出每个特征向量与正常运行时的残差值,根据残差值判断电梯状态。最后利用混合主元分析得出主元特征向量,作出主元特征向量的组合形式贡献图判断电梯故障原因。更多还原