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顾及速度约束的基于时间序列GPS漂移数据处理方法  
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【英文篇名】 GPS Trajectory Data Drift Processing Method Based on Time Series Considering Velocity Constraints
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【作者】 刘子政; 李默颖; 黄长青; 杜胜兰; 李枫; 栗法;
【英文作者】 LIUZizheng; LI Moying; HUANG Changqing; DU Shenglan; LI Feng; LI Fa; School of Remote Sensing and Information Engineering; Wuhan University;
【作者单位】 武汉大学遥感信息工程学院;
【文献出处】 测绘地理信息 , Journal of Geomatics, 编辑部邮箱 2017年 01期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 GPS轨迹; 漂移处理; 时间序列; 自相关分析; 轨迹分段;
【英文关键词】 GPS trajectory; data-drifting processing; time series; autocorrelation analysis; trajectory segmentation;
【摘要】 提出了一种基于时间序列的GPS轨迹数据漂移去除算法。本算法无需提供出行目的和交通方式等附加信息,基于原始GPS数据中的经纬度和时间信息来进行漂移点校正处理。首先,对每条轨迹进行分段,并对每段进行自相关系数检测,判断是否存在漂移;然后,利用速度约束条件查找漂移点;最后,用样条插值法校正漂移点。使用该方法对武汉大学学生的出行轨迹数据进行了漂移处理。实验结果表明,本方法能够有效去除轨迹数据中的漂移点,适用于GPS原始数据预处理。
【英文摘要】 This paper describes a GPS trajectories post-processing method based on velocity-time series.The method proposed needs no other input than the most basic GPS raw data:longitude,latitude and time information.First,trajectories are segmented and each stage's autocorrelation is tested to determine whether data drift occurred in this stage.Second,the velocity-time series are used to identify the drift point.Third,Spline Interpolation Method is used to correct the drift point.This procedure is applied to GPS rec...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61172175); 国家大学生创新创业训练计划资助项目(201410486069)
【更新日期】 2017-02-08
【分类号】 P228.4
【正文快照】 在GPS相对定位中,观测值的主要误差来源包括大气延迟、多路径效应以及衍射等。多路径效应广泛存在于各类复杂环境中,特别是高楼林立的城市地区存在城市峡谷效应:高层建筑和树木等都会成为反射物,干扰卫星信号的接收[1]。衍射误差是GPS信号经过障碍物体边缘时,直射信号发生弯曲?

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