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导向滤波优化的单幅去雾算法  
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【英文篇名】 Algorithm for single image dehazing based on guided filtering optimization
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 胡晨辉; 吕伟杰; 张飞;
【英文作者】 HU Chen-hui; L Wei-jie; ZHANG Fei; School of Electrical Engineering and Automation; Tianjin University;
【作者单位】 天津大学电气与自动化工程学院;
【文献出处】 传感器与微系统 , Transducer and Microsystem Technologies, 编辑部邮箱 2017年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像去雾; 导向滤波; 暗原色先验; 四叉树搜索; 最大值滤波;
【英文关键词】 image dehazing; guided filtering; dark channel prior; quad-tree search; the maximum value filtering;
【摘要】 针对暗原色先验的单幅去雾算法计算复杂度高,无法满足交通监控系统中实时性需求,且大气光易受白色物体影响,以及天空区域易失真的缺陷和景物边界出现白边现象,提出了基于暗原色改进的快速去雾算法。采用四叉树搜索的算法对大气光进行精确估计,利用最大值滤波后的差值图像估计出天空区域,对透射率进行补偿,利用导向滤波器改进透射率并结合大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明:改进算法改善了原算法去雾效果的同时也提高了算法的速度。
【英文摘要】 Aiming at problem that dark channel prior algorithm is computational complex and quite time consuming,can 't meet the demand of real-time in traffic surveillance system,and atmospheric light is easily affected by the white object,the limitation of distortion happens in the sky area and also the Halo phenomenon in the scene boundaries,a new defogging algorithm is proposed based on guided filtering,which firstly uses quad-tree search algorithm to accurately estimate atmospheric light and then uses the differe...
【更新日期】 2017-10-17
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言雾或霾对场景中的反射光吸收和散射作用导致现场的能见度较小、视觉效果较差。雾霾的存在成为很多计算机视觉应用如视频监控、遥感、导航、目标识别等需要解决的重要问题。目前,广泛采用基于物理模型的去雾算法,由于未知场景信息,因此,大气散射模型是一个欠定方程,无法通?

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