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基于小波包能量谱的钢轨扣件松脱检测研究  
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【英文篇名】 Study on rail fastener loosening identification based on wavelet packet energy spectrum
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【作者】 周文静; 刘冲; 韦佳宏; 张凯; 张学海;
【英文作者】 ZHOU Wen-jing; LIU Chong; WEI Jia-hong; ZHANG Kai; ZHANG Xue-hai; School of Mechanical Engineering; Dalian University of Technology; Key Laboratory for Micro/Nano Technology and System; Liaoning Province;
【作者单位】 大连理工大学机械工程学院; 大连理工大学辽宁省微纳米技术及系统重点实验室;
【文献出处】 传感器与微系统 , Transducer and Microsystem Technologies, 编辑部邮箱 2017年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 钢轨扣件; 振动信号; 小波包能量谱; 结构状态识别;
【英文关键词】 rail fastener; vibration signal; wavelet packet energy spectrum; structure state identification;
【摘要】 提出了基于小波包能量谱的钢轨扣件松脱识别方法,对获得的振动信号进行小波包分解,结合扣件松脱前后振动信号频域内能量变化,构造损伤指标(DI)。在此基础上,开展了5种工况下的轨道结构动力响应测试,进行了轨道结构状态识别分析。实验结果表明:DI能够有效地识别轨道结构状态,且随着松脱程度的增加而增加;同一工况下得到的损伤指标DI变化波动均在±0.5以内,验证了该方法具有很好的鲁棒性和抗干扰能力。
【英文摘要】 A method based on wavelet packet energy spectrum is put forward to detect rail fastener loosening.Vibration signal is decomposed with wavelet packets,combined with energy variation in frequency domain before and after fastener loosening to build damage index( DI). On the above basis,conduct dynamic response tests of track structure under five conditions and identify and analyze on track structure state. Experimental results show that DI can effectively identify track structure state,which is significantly i...
【基金】 国家“十二五”科技支撑计划资助项目(2011BAG05B02-03,2011BAG05B02-02)
【更新日期】 2017-05-22
【分类号】 U216.3
【正文快照】 0引言扣件是连接钢轨与轨枕的重要部件,为钢轨提供扣压力确保钢轨不发生纵向和轴向偏移。随着高速铁路朝着高速重载化方向发展,在列车重复载荷作用下,轨道结构的轨下基础可能会产生破损,致使扣件松脱。一个扣件的松脱很容易诱发周围扣件的松脱,加剧轨道结构破坏,对列车行车安全

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