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基于随机森林模型的上市公司财务失败预警研究

Financial crisis warning model based on the random forest

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【作者】 周学忠彭朝晖曾杨

【Author】 Zhou Xuezhong;Peng Zhaohui;Zeng Yang;College of Mathematics and Statistics,Changsha University of Science and Technology;School of Economics and Management,Changsha University of Science and Technology;

【机构】 长沙理工大学数学与统计学院长沙理工大学经济管理学院

【摘要】 基于2003年1月—2016年5月我国A股连续2年财务亏损的上市公司样本,实证研究了随机森林模型对上市公司财务失败预警的应用。通过与逻辑斯蒂回归模型所得结果比较,证明了随机森林模型的预测精度高于逻辑斯蒂回归模型。

【Abstract】 Using the sample that losses for two consecutive years of listed companies in China’s A shares from January 2003 to May 2016,the application of Random Forest on the prediction of listed companies financial failure is studied. Compare with Logistic model,it is confirmed that the accurace rate of the Random Forest is better than Logistic model.

【关键词】 财务失败预警随机森林
【Key words】 financial crisiscrisis warningrandom forest
【基金】 国家自然科学基金(11571052);湖南省研究生科研创新项目(CX2016B417)
  • 【文献出处】 湖南文理学院学报(自然科学版) ,Journal of Hunan University of Arts and Science(Science and Technology) , 编辑部邮箱 ,2017年02期
  • 【分类号】F275;F832.51
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】200
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