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一种基于接口异常度可信判断的内容中心网络缓存污染防御方法  
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【英文篇名】 A Cache Pollution Defense Mechanism Based on Trust Judgment of Face Abnormality in Content Centric Networking
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【作者】 朱轶; 王新平; 黄茹辉; 康浩浩; 曹清华;
【英文作者】 ZHU Yi; WANG Xin-ping; HUANG Ru-hui; KANG Hao-hao; CAO Qing-hua; School of Computer Science and Communication Engineering; Jiangsu University;
【作者单位】 江苏大学计算机科学与通信工程学院;
【文献出处】 北京邮电大学学报 , Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 编辑部邮箱 2017年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 缓存污染攻击; 防御方法; 接口限速; 突发拥塞; 可信判断;
【英文关键词】 cache pollution attack; defense mechanism; face acceptance limitation; flash crowd; trust judgment;
【摘要】 针对内容中心网络的缓存污染攻击问题,提出一种基于接口异常度可信判断的限速机制,根据接口异常度检测缓存污染攻击类型,并结合接口命中率对异常接口进行限速控制.仿真结果表明,该机制可以同时防御缓存恶意侵占(Locality-Disruption)和虚假内容缓存(False-Locality)2种攻击,且通过引入False-Locality攻击的可信度判断,可大概率区分异常的False-Locality攻击和正常的突发拥塞事件,避免错误抑制Flash Crowd网络行为.
【英文摘要】 To solve the problem of cache pollution attack in content centric networking,a traffic limiting control mechanism was proposed based on trusted judgment of face abnormality.By detecting the abnormality status of each face,the traffic of abnormal face was limited according to its request hit probability.Simulations show that,this mechanism can defend against both locality-disruption and false-locality attacks.In addition,using the trust judgment of face abnormality,the false-locality attack can be distinguis...
【基金】 国家自然科学基金项目(41474095)
【更新日期】 2018-02-10
【分类号】 TP393.08
【正文快照】 缓存污染攻击是内容中心网络(CCN,contentcentric networking)的重要安全隐患之一[1],包括两类攻击行为[2]:缓存恶意侵占(Locality-Disruption)和虚假内容缓存(False-Locality).前者以不同类别的低流行度内容为攻击对象,后者以某一类低流行度内容为攻击对象.这两种攻击手段,通?

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