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一种支持数据源动态加入的交互式数据集成方法  
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【英文篇名】 Interactive Data Integration Method Supporting Dynamic New Source Incorporation
【下载频次】 ★★★
【作者】 温彦; 仇丽青; 陈欣; 张峰;
【英文作者】 WEN Yan; QIU Liqing; CHEN Xin; ZHANG Feng; College of Information and Engineering; Shandong University of Science and Technology;
【作者单位】 山东科技大学信息科学与工程学院;
【文献出处】 郑州大学学报(理学版) , Journal of Zhengzhou University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2016年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 数据集成; 交互式; 按需集成; 数据源动态加入;
【英文关键词】 data integration; interactive data integration; on-demand data integration; dynamic data source incorporation;
【摘要】 提出了一种支持数据源动态加入的交互式数据集成方法.该方法利用基于可视化嵌套表格提供所见即所得的即时集成环境,利用语义映射工具提供半自动化的支持,渐进式地向用户推荐可能的集成结果和方式,屏蔽集成过程的复杂性,并保证任意的数据源引入顺序条件下集成结果的正确性.采用增量式的方法计算新数据源加入时的最优集成方案,利用用户反馈有效地进行剪枝,优化集成过程.通过实验验证了此方法的有效性.
【英文摘要】 A method of interactive data integration was proposed,which could support dynamic data sources incorporation. The method used data service model which could provid a visualized inbeded table as the just-in-time integration environment,and used semantic mapping tool to provide semi-automation support. This approach ensured that random data source introducing order would not affect the correctness of the results. An incremental method was provided to generate optimal integrated solutions when new sources were...
【基金】 教育部博士点基金(20133718120011); 2014青岛市博士后研究人员应用研究项目; 国家自然科学基金资助项目(61502281)
【更新日期】 2016-12-30
【分类号】 TP391.3
【正文快照】 0引言互联网正在演变为迄今人类最大的协同计算平台,其上的数据规模呈指数级增长,其中结构化数据显著增加,且用户对结构化对象的查询占据了所有Web检索的一半以上并呈现出跨领域、综合性的特点[1].此外,用户的个性化数据需求愈发明显,具有即时性、不可重复等特点.因此如何支持?

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