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能谱CT的标定、重建算法与系统  
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【英文篇名】 Calibration,image reconstruction and system of spectral CT
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【作者】 冯初晴; 郭潇月; 郑奡; 邢宇翔;
【英文作者】 FENGC huqing; GUO Xiaoyue; ZHEN GAo; XING Yuxiang; Department of Engineering Physics; Tsinghua University; Key Laboratory of Particle & Radiation Imaging ( Tsinghua University); Ministry of Education;
【作者单位】 清华大学工程物理系; 粒子技术与辐射成像教育部重点实验室(清华大学);
【文献出处】 中国体视学与图像分析 , Chinese Journal of Stereology and Image Analysis, 编辑部邮箱 2016年 04期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 能谱CT; 光子计数探测器; 标定; 系统; 图像重建算法;
【英文关键词】 spectral CT; photon counting detector; calibration; system; image reconstruction algorithms;
【摘要】 近年来,基于光子计数探测器成像的能谱CT(Computed Tomography)是辐射成像领域内的一个研究热点。通过设置不同的能量阈值,光子计数探测器可将不同能量的入射光子分能窗计数,使采集信号携带了能量信息。通过对多个能窗的CT数据进行解析,能谱CT不仅可以进行物质识别,还可以具有高信噪比、高分辨率等特点,并降低被测物体所受辐射剂量。本文从光子计数探测器、能谱CT重建算法和能谱CT系统三个方面对能谱CT的关键技术和研究现状进行阐述:1光子计数探测器的工作原理及标定方法,并讨论影响标定的因素;2能谱CT的多能分解方法和重建算法;3能谱CT系统平台及应用;最后总结了各个方向的研究内容及热点。
【英文摘要】 Recently,spectral Computed Tomography( SCT) based on photon counting detectors( PCDs) has become a hot topic in the field of radiation imaging. By setting different energy thresholds in PCD,incident photons are counted into different energy bins,which provides us with signals carrying energy information. By processing CT data from multiple energy bins,material composition of scanned objects can be estimated from spectral CT. This PCD-based SCT images can be of high contrast-to-noise ratio( CNR) and high spa...
【基金】 国家重点研发计划重大科学仪器设备开发重大专项(No.2016YFF0101300); 国家自然科学基金(No.11275104,No.11435007)
【更新日期】 2017-03-03
【分类号】 TP391.41;TL81
【正文快照】 国家自然科学基金(No.11275104,No.11435007)0引言单能谱CT(Computed Tomography)成像的物理限制在很多应用领域成为传统CT成像进一步发展的瓶颈。能谱CT从成像的底层物理基础出发打破这个瓶颈,提高X光CT图像区分物质能力和提高物质成分定量分析能力的新机理和方法成为目前CT领

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