| 
  中国学术期刊网络出版总库
  关闭
气象法预测盘古林场可燃物含水率的外推精度  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 Meteorological elements regression method is used to predict Pangu forest farm extrapolation accuracy analysis of fuel moisture content
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 张恒; 金森; 张运林; 于宏洲;
【英文作者】 ZHANG Heng; JIN Sen; ZHANG Yun-lin; YU hong-zhou; Northeast Forestry University; Inner Mongolia Agricultural University;
【作者单位】 东北林业大学; 内蒙古农业大学;
【文献出处】 中南林业科技大学学报 , Journal of Central South University of Forestry & Technology, 编辑部邮箱 2016年 12期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 大兴安岭; 可燃物含水率; 预测模型; 精度验证;
【英文关键词】 Greater Khingan Mountains; fuel moisture; prediction model; accuracy verification;
【摘要】 在春防期和秋防期对东北地区大兴安岭盘古林场的3种典型林分:樟子松林、兴安落叶松林、白桦林下的地表细小可燃物含水率进行长时间测定。得到其预测模型,使用模型对大兴安岭现有的4种可燃物含水率预测模型进行外推分析。结果表明:这些模型外推时得到的平均绝对误差(MAE)是自建模型的1.6~7.2倍。以1.5倍左右作为可替代的标准,则这4个模型与自建模型应具有一定的可替代性,即可用外来模型预测本地可燃物的含水率。春防期的模型预测精度高于秋防期。从外推精度的可用性来看,4个模型外推误差在绝对值上最小为3.6%,最大为17.5%。因此,现在的这4种可燃物含水率预测模型的外推能力都不理想。模型外推误差与建模地区和外推地区的微环境差异有关,与距离不是完全成正比。
【英文摘要】 Fuel moisture dynamics of surface dead fine fuels under larch stand, Scotts pine stand and birch stand in Pangu forest farm,Greater Khingan Mountains, Heilongjiang province was observed in spring and autumn. A local weather-variable-regression model for fine fuel moisture prediction was established using the measured moisture data and meteorological data. Four models of the same type from literatures established from dataset collected from places other than the study area were used for predicting fuel moist...
【基金】 中央高校基本科研业务费专项资金项目资助(2572015BA03); 林业公益性行业科研专项(201204508)
【更新日期】 2017-02-07
【分类号】 S762.1
【正文快照】 森林内地表细小可燃物主要是指一些落叶和枯枝等。地表细小可燃物的含水率对地表可燃物着火难易程度和林火行为的影响作用很大[1-4]。气象要素回归法建立的是统计模型,建模相对简单,是目前使用最为广泛的方法[5]。如今,我国研究学者通过大量的野外试验和统计分析,得到以气象条?

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

农业科学
　 林业
　　 森林保护学
　　　 林火
　　　　 森林火灾的成因、种类及影响
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号