节点文献

应用SARIMA模型预测南通市流行性腮腺炎发病趋势

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【摘要】 <正>季节性自回归移动平均（seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA）模型是重要的时间序列模型之一,适用于有季节变动规律的单因素时间序列^[1],应用较为广泛^[2-3],亦被用于疾病发病趋势预测^[4-5]。流行性腮腺炎是一种由腮腺炎病毒引起的急性呼吸道传染病,患者主要是学龄儿童,冬春季高更多还原

【关键词】 SARIMA模型；时间序列模型；自回归移动平均；季节变动；呼吸道传染病； autoregressive；模型识别； ARIMA； seasonal；单位根检验；

【文献出处】中国卫生统计 ,Chinese Journal of Health Statistics , 编辑部邮箱 ,2016年01期

【分类号】R512.1
【被引频次】10
【下载频次】175

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献