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一种新的遥感影像清晰度评价方法  
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【英文篇名】 A new definition evaluation method for remote sensing images of satellite
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【作者】 谭伟; 杨秉新; 何红艳;
【英文作者】 TAN Wei; YANG Bingxin; HE Hongyan; Beijing Institute of Space Mechanics &Electricity;
【作者单位】 北京空间机电研究所;
【文献出处】 中国空间科学技术 , Chinese Space Science and Technology, 编辑部邮箱 2016年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 清晰度; 目标区域; 特征参量; 预处理; 影像评估; 航天遥感;
【英文关键词】 image definition; target area; characteristic parameter; pretreatment; image evaluation; space remote sensing;
【摘要】 针对传统清晰度评价算法很难准确评价遥感卫星影像清晰度的问题,结合工程应用及遥感影像特点提出了一种新的遥感图像清晰度评价算法——自检测灰度梯度函数清晰度评价算法。把评价过程分为目标区域检测和清晰度特征参量提取,为解决遥感影像数据量大且景物密度与分布特点各异的问题,首先通过检测算子对一幅遥感影像中各区域进行检测来得到景物丰富且边缘明显的目标区域,然后再对目标区域进行灰度预处理并提取目标区域的边缘灰度梯度来评价清晰度。通过三组不同类型影像对该算法进行验证,分别为遥感相机在轨离焦仿真影像和噪声仿真影像,以及在轨型号遥感卫星影像,对比几种传统典型清晰度评价算法和自检测灰度梯度函数的评价效能,结果表明:文中方法满足遥感影像清晰度评价的基本要求,解决了传统算法无法横向比较不同遥感相机影像及不同大小影像清晰度的问题,是一种适合卫星遥感影像清晰度评价的方法。
【英文摘要】 A new evaluation function to compute remote sensing image definition was proposed according to engineering applications and features of remote sensing image,to overcome the shortages of traditional image definition evaluation functions.For large data and different scenery density and distribution of remote sensing images,the definition evaluating process was separated as target area detection and characteristic parameter extraction.Firstly,detection function detected whole image to get the rich scenery and ...
【更新日期】 2016-05-23
【分类号】 TP751
【正文快照】 引用格式:谭伟,杨秉新,何红艳.一种新的遥感影像清晰度评价方法[J].中国空间科学技术,2016,36(2):50-57.TAN W,YANG B X,HE H Y.A new definition evaluation method for remote sensing images of satellite[J].2016,36(2):50-57(in Chinese).清晰度定义为用影像灰度变化来定?

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