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基于社会学习理论的在线评论信息对购买决策的影响研究  
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【英文篇名】 Consumer-Generated Reviews Based on Social Learning Theory:Implications for Purchase Decision
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 冯娇; 姚忠;
【英文作者】 FENG Jiao; YAO Zhong; Department of Economics and Management; Beihang University;
【作者单位】 北京航空航天大学经济管理学院;
【文献出处】 中国管理科学 , Chinese Journal of Management Science, 编辑部邮箱 2016年 09期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 电子商务; 社会学习; 在线评论; 评论数量; 评论等级;
【英文关键词】 electronic commerce; social learning; consumer-generated reviews; volume of consumer-generated reviews; rating of consumer-generated reviews;
【摘要】 消费者在线商品评论对电商企业提高销售业绩,消费者制定购买决策等都有重要作用。本文基于社会学习理论,运用贝叶斯和高斯更新公式构建社会学习模型,分析消费者通过社会学习评论数量和等级对其购买决策的差异性影响,并深入探析评论数量和等级的内在关系,运用数值试验和电子商务网站获取的真实数据,验证了模型和结论的有效性。结果表明评论等级与评论数量存在负相关关系,评论等级随销售量和评论数量增加而下降;但当评论数量达到某值后,评论等级受评论数量影响不大,评论等级对销售量有积极作用,评论数量对高质量产品销售量有积极作用,对低质量产品销售量没有积极影响。本文结果说明评论数量和等级在不同销售期对不同产品的购买决策有差异性影响,从而有利于电商企业在不同销售期制定相应的营销策略。
【英文摘要】 Consumer-generated reviews play an important role in improving sales,and making purchase decisions,so it has become a hot topic of academic study.Based on social learning theory,Bayesian and Gaussian updated formula,mathematic models are established to analyze different influence of volume of consumer-generated reviews and rating of consumer-generated reviews on consumers' purchase decisions,and then the relationship between volume of consumer-generated reviews and rating of consumer-generated reviews is de...
【基金】 国家自然科学基金资助重点项目(71332003);国家自然科学基金资助项目(71271012,71671011)
【更新日期】 2016-10-20
【分类号】 F724.6;F713.55
【正文快照】 1引言随着WEB2.0、社会化媒体(如SNS、blog等)的发展,消费者在线评论被认为是影响消费者购买决策和电商企业商品销售的重要因素。消费者在电子商务网站进行交易后,会对所购商品进行评论,阐述对商品和服务的个人体验,以供其他消费者参考。Deloitte[1]调查显示,在被调查者中82%的

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