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改进PSO-BP算法的压力导丝温度及非线性补偿研究  
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【英文篇名】 Research on the Temperature and Nonlinear Compensation Based on Improved PSO-BP Algorithm for Pressure Guidewire
【下载频次】 ★★
【作者】 范广坡; 余学飞; 卢广文; 林良卓; 周地福;
【作者单位】 南方医科大学生物医学工程学院;
【文献出处】 自动化仪表 , Process Automation Instrumentation, 编辑部邮箱 2016年 06期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 压力导丝; 压力传感器; 温度; 非线性补偿; 非线性漂移; 粒子群算法(PSO); BP神经网络; Matlab;
【英文关键词】 Pressure guidewire; Pressure sensor; Temperature; Nonlinear compensation; Nonlinear drift; Particle swarm optimization(PSO); BP neural network; Matlab;
【摘要】 测量冠状动脉血管血流储备分数的压力导丝中的超微型压力传感器,具有严重的温度以及非线性漂移问题,且目前只有硬件方法进行补偿。针对硬件补偿方法存在的补偿精度不高及成本昂贵等问题,提出一种改进粒子群优化的BP神经网络算法,对压力导丝进行温度和非线性软件补偿。Matlab仿真结果表明,改进PSO-BP神经网络与现有标准PSO-BP算法、BP神经网络等软件以及硬件补偿方法相比,具有成本低、稳定性高、不易陷入局部最优、泛化能力强等优点。
【英文摘要】 The subminiature pressure sensor in pressure guidewire used for measuring fractional flow reserve( FFR) in coronary artery is provided with serious problems of temperature and nonlinear drifts,and at present,the hardware method is the only way to compensate. Aiming at the demerits existing in hardware compensation method,such as low compensation accuracy and high cost,etc.,the improved PSO- BP algorithm is proposed for realizing temperature and nonlinear compensation with software. The results of Matlab sim...
【基金】 广东省科技计划基金资助项目(编号:2012A032200015)
【更新日期】 2016-07-07
【分类号】 TP18;TP212.9
【正文快照】 0引言近年来,血流储备分数(fractional flow reserve,FFR)成为评价人体冠状动脉狭窄性病变是否需要介入治疗的“金标准”。Pijls等人将FFR定义为:当狭窄存在时,冠状动脉可获得的最大血流量与正常最大血流量的比值[1-2]。但压力导丝作为FFR测量的核心元件,其远端超微型压力传感?

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