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基于AMESim和Simulink联合仿真的阀控马达神经元PID调速系统控制  
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【英文篇名】 Single Neural Element PID Control Based on AMESim and Simulink Co-simulation for Speed Governing System of Valve-controlled Motor
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【作者】 孟凡虎; 赵素素; 于子彭; 王娜; 高峰;
【英文作者】 MENG Fan-hu; ZHAO Su-su; YU Zi-peng; WANG Na; GAO Feng; Laboratory of Road Construction Technology and Equipment; Chang'an University;
【作者单位】 长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室;
【文献出处】 液压与气动 , Chinese Hydraulics & Pneumatics, 编辑部邮箱 2016年 07期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 阀控马达; 联合仿真; 神经元PID; S函数; 调速系统;
【英文关键词】 valve-controlled motor; co-simulation; single neural element PID; S-Function; speed governing system;
【摘要】 为了研究阀控马达调速系统的控制性能,首先介绍了AMESim和Simulink联合仿真的技术,通过AMESim软件建立系统精确的模型,以PID作为控制器,应用神经网络控制理论解决传统PID参数调节困难的问题,并采用神经元PID控制器的改进算法,在Simulink中搭建基于S函数的控制系统仿真模型,最终对阀控马达调速系统进行控制。仿真结果表明:输入阶跃信号时系统的响应速度加快,超调减少,调节时间缩短;施加负载时,转速震荡减小,系统抗干扰能力提高;输入正弦信号时,幅值超调减小,相角滞后减小,跟随性能提高。
【英文摘要】 In order to study the performance of valve-controlled motor's speed governing system,we first introduce the AMESim and Simulink co-simulation technology,and then establish the accurate system model by AMESim software's PID controller,to solve the difficult problem in the adjustment of conventional PID parameter with the application of neural network control theory and then use the improved algorithms of single neuron PID controller,. Finally we build the simulation model of control system based on S-Functio...
【更新日期】 2016-09-19
【分类号】 TH137.51
【正文快照】 引言液压传动装置是一种常见的传动装置,和其它类型的传动方式相比,液压传动装置功率密度大、动作灵敏、容易实现无级变速[1]。在液压传动系统中液压马达是一种常用的执行元件,以马达作为执行元件的系统有阀控马达和泵空马达两种液压系统[2]。阀控马达系统响应频率快,调节时间?

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