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对于带未知噪声的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法
Multi-sensor Information Fusion Identification Algorithm for the Deconvolution System with Unknown Noises
【摘要】 对于一个带未知噪声的反卷积系统,提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)模型的多传感器信息融合辨识算法,使用该算法可以得到对系统未知噪声统计和部分未知参数的局部和融合估计,并且证明了估计的收敛性。
【Abstract】 For the deconvolution system with unknown noises,a multi-stage multi-sensor information fusion identification algorithm is presented based on the autoregressive moving average( ARMA) innovation model. Using this algorithm can get the local and fused estimations of the unknown noises statistics and unknown parameters,the convergence of the estimations is proved as well.
【关键词】 反卷积系统；
自回归滑动平均模型；
多传感器信息融合；
辨识算法；
未知噪声；
【Key words】 deconvolution system； autoregressive moving average innovation model； multi-sensor information fusion； identification algorithm； unknown noises；
【Key words】 deconvolution system； autoregressive moving average innovation model； multi-sensor information fusion； identification algorithm； unknown noises；
【基金】 国家自然科学基金(No.61401101);东南大学毫米波国家重点实验室开放课题(No.K201401);阜阳师范学院自然科学项目(No.2015FSKJ09,No.2016FSKJ08,No.2016FSKJ11,No.2016 FSKJ12),阜阳师范学院科研启动基金,信息工程专业综合改革试点项目(No.2014zy048)
- 【文献出处】 宜春学院学报 ,Journal of Yichun University , 编辑部邮箱 ,2016年03期
- 【分类号】TP212;TP202
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