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基于蚁群算法的水声传感器网络信号检测方法  
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【英文篇名】 Signal Detection Method of Underwater Acoustic Sensor Network Based on Ant Colony Algorithm
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【作者】 孔德川; 王建平; 陈伟;
【英文作者】 KONG De-chuan; WANG Jian-ping; CHEN Wei; Iot Research Center; China University of Ming and Technology; College of Information Engineering; Henan Institute of Science and Technology; Wuhan University of Technology;
【作者单位】 中国矿业大学物联网研究中心; 河南科技学院信息工程学院; 武汉理工大学信息工程学院;
【文献出处】 仪表技术与传感器 , Instrument Technique and Sensor, 编辑部邮箱 2016年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 水声传感器网络(UASNs); 蚁群算法; 信号检测;
【英文关键词】 UASNs; ant colony algorithm; signal detection;
【摘要】 水声传感器网络基于声纳通信,其数据传输延迟大,节点部署困难,数据误码率高。传统的信号检测技术在水声传感器网络中存在计算复杂度和检测误码率较高的问题,不利于网络节点的设计和节能。文中基于球型解码方法,提出了采用蚁群算法进行搜索树求解的信号优化检测方法。实验对比了ML、V-BLAST、SD 3种信号检测方法和文中算法。仿真结果表明,文中提出的信号检测方法兼顾了计算复杂度和误码率。
【英文摘要】 The underwater acoustic sensor network was based on the sonar communication whose signal delay is big,node deployment is difficult,and the data error rate is high.There are problems that computational complexity and error rate in the traditional detection technology are high,which is to the disadvantage in the design and energy saving of the underwater acoustic sensor network node.Based on the sphere decoding method,the ant colony algorithm was as the optimized algorithm to search tree signal.The experiment...
【基金】 国家自然科学基金项目(31371525); 河南省高等学校重点科研项目计划(16A520010)
【更新日期】 2016-09-23
【分类号】 TP212.9;TN929.3;TP18
【正文快照】 0引言水声传感器网络(underwater acoustic sensor net-works,UASNs)是由具有声学通信与计算能力的传感器节点构成的水下网络系统。水声传感器网络是基于无线传感器网络的新技术,它将供水下数据采集、处理和传输的大量传感器节点采用随机或者固定的方式部署在水下环境,以实现特

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