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血吸虫病不同流行程度流行区IHA法阳性诊断阈值的研究  
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【英文篇名】 Study on cut-off value of IHA method for schistosomiasis diagnosis in different endemic areas
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【作者】 胡飞; 李召军; 李宜锋; 袁敏; 谢曙英; 刘跃民; 李剑瑛; 高祖禄; 浦勇; 王金明; 林丹丹;
【英文作者】 HU Fei; LI Zhao-jun; LI Yi-feng; YUAN Min; XIE Shu-ying; LIU Yue-min; LI Jian-ying; GAO Zu-lu; PU Yong; WANG Jin-ming; LIN Dan-dan; Jiangxi Provincial Institute of Parasitic Diseases; Xingzi Anti-schistosomiasis Station; Jiangxi Province;
【作者单位】 江西省寄生虫病防治研究所; 江西省星子县血吸虫病防治站;
【文献出处】 中国血吸虫病防治杂志 , Chinese Journal of Schistosomiasis Control, 编辑部邮箱 2016年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 日本血吸虫病; 流行程度; 流行区; IHA法; 阈值;
【英文关键词】 Schistosomiasis japonica; Endemic level; Endemic area; Indirect haemagglutination test(IHA)method; Cutoff value;
【摘要】 目的探讨日本血吸虫病不同流行程度流行区IHA法的阳性诊断阈值。方法选择江西省鄱阳湖区湖沼型血吸虫病流行区2个县(余干和星子)共55个自然村作为研究现场,对5岁以上常住居民采用病原学方法(Kato-Katz法+尼龙绢集卵孵化法)和血清学方法(IHA法)进行平行检测;检测结果采用相关分析和ROC曲线等方法分析,计算不同流行程度流行区IHA抗体水平阳性临界值。结果血吸虫病流行区人群粪检阳性率与人群IHA血吸虫病特异性抗体水平分布趋势一致(r=0.588,P<0.05),与IHA阳性人群抗体水平无相关性(r=0.221,P>0.05);流行区2008-2011年连续4年血吸虫粪检阴性人群的IHA阳性抗体水平呈逐年下降趋势,年间差异有统计学意义(F=3.650,P<0.05),2008-2011年中任意1年血吸虫粪检阳性人群的IHA阳性抗体水平在4年内均维持较高水平且年间差异无统计学意义(F=2.461,P>0.05)。流行村人群粪检阳性率<1%、1%~5%和>5%时,对应IHA的阳性诊断阈值分别为1∶80、1∶20和1∶10时,可提高IHA检测结果的特异性。结论不同程度流行区采用IHA筛查血吸虫病或选择化疗对象时,可...
【英文摘要】 Objective To explore the cut-off value of the indirect haemagglutination test(IHA)method for schistosomiasis japonica diagnosis in different endemic areas. Methods Totally 55 nature villages of the lake-type endemic counties,Yugan and Xinzi,in Poyang Lake Region of Jiangxi Province were chosen as the study fields,and all the villagers over 5 years old were parallelly examined by Kato-Katz method + miracidial hatching test and IHA method. The detection data were analyzed by the correlation analysis,and the t...
【基金】 国家自然科学基金(30960344); 国家科技支撑计划(2009BAI78B07); 江西省自然科学基金(20122BAB205045); 江西省科技支撑计划(2010ZDS00300)
【更新日期】 2017-01-17
【分类号】 R532.21;R181.3
【正文快照】 间接血凝试验(IHA)是我国日本血吸虫病防治活动中被广泛应用的诊断技术之一[1-2]。目前我国血吸虫病不同流行程度流行区均采用统一的阳性诊断阈值(1∶10),在防治过程实践中,有些现场应用对IHA诊断试验结果的分析、解释存在矛盾和混乱之处,可能对流行区疫情的评估出现“误判”[3

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