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非制式枪射击弹头痕迹自动识别系统及性能测试  
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【英文篇名】 Introduction to the Automatic Identification System of Non-standard Firearms' Bullet Marks and Its Performance
【下载频次】 ★★★
【作者】 周志飞; 李轶昳; 鲍立垠; 赵衍运; 宋荣健; 王晓琳;
【英文作者】 ZHOU Zhifei; LI Yiyi; BAO Liyin; ZHAO Yanyun; SONG Rongjian; WANG Xiaolin; Institute of Forensic Science; Ministry of Public Security; Beijing University of Posts and Telecommunications;
【作者单位】 公安部物证鉴定中心; 北京邮电大学;
【文献出处】 刑事技术 , Forensic Science and Technology, 编辑部邮箱 2016年 02期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 自动识别; 射击弹头痕迹; 非制式枪;
【英文关键词】 automatic identification; bullet marks; non-standard firearms;
【摘要】 本文对非制式枪射击弹头痕迹自动识别系统进行了详细介绍,并对该系统的自动识别性能进行了测试和评估。该系统利用铝箔模片和弹头痕迹展平装置采集非制式枪射击弹头痕迹图像,对采集到的图像进行特征提取,并存储于数据库中,系统能够以较高的准确率和检索速度完成非制式枪射击弹痕的自动比对识别任务。该系统提供了多种基于基础图像处理操作的专家比对模式,开发了弹头痕迹图像的重叠比对和分割比对方式。经测试,系统的自动识别结果在测试库中排名第一的比例为64.5%,排名前30的比例为90.3%。该系统的投入应用可节省人力物力,提高射击弹头痕迹同一认定的检验效率,为案件的快速串并提供有力的技术支持。
【英文摘要】 The article reports and evaluates the automatic identification system of non-standard firearms' bullet marks. The system captures images of bullet marks through the bullet-nose-cone-rifling-trace-developing device and adhesive aluminumfoiled tape, standardizes and extracts the characteristics of the captured images, and stores the standardized images into its database. Based on the automatic comparison algorithms of good performance, the system can complete a speedy identification with high accuracy. The im...
【基金】 公安部重点研究计划项目(No.201202ZDYJ006)
【更新日期】 2016-05-11
【分类号】 D918.91
【正文快照】 近年来,我国涉枪犯罪案件多使用非制式枪支作案,并且在大部分枪击案件现场上都能提取到非制式枪射击弹头。通过对射击弹头痕迹的同一认定,确定射击枪支,可以找出持枪犯罪的嫌疑人或证实作案人[1]。由于非制式枪支制作方式非标准化,其射击弹头痕迹与制式枪的射击弹头痕迹有很大?

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