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基于肺部CT的肿瘤形态与纹理的三维变化检测  
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【英文篇名】 3DChange Detection of Pulmonary Tumor in Shape and Texture Based on Lung CT
【下载频次】 ★★★
【作者】 熊婷; 黄绍辉; 黄晓阳; 王连生; 王博亮;
【英文作者】 XIONG Ting; HUANG Shaohui; HUANG Xiaoyang; WANG Liansheng; WANG Boliang; School of Information Science and Engineering; Xiamen University;
【作者单位】 厦门大学信息科学与技术学院;
【文献出处】 厦门大学学报(自然科学版) , Journal of Xiamen University(Natural Science), 编辑部邮箱 2016年 03期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 肺部肿瘤; CT图像; Quick Hull; 纹理特征; 灰度共生矩阵;
【英文关键词】 pulmonary tumor; CT image; Quick Hull; texture features; gray level co-occurrence matrix;
【摘要】 提取4个阶段肺部肿瘤CT图像的肿瘤区域,进行三维重建,计算三维肿瘤的形态特征参数和纹理特征参数,研究这两部分参数与肿瘤的变化关系.基于体素和Quick Hull算法计算出肿瘤的形态特征参数,结合灰度共生矩阵计算出4个阶段三维肿瘤的纹理特征参数,组成判别肿瘤三维变化的特征参数组合.实验结果证明,形态特征参数可以判断肿瘤的体积大小变化,纹理特征参数可以判断肿瘤内部活性变化.肺部肿瘤在治疗阶段体积大小发生了先变小后变大的变化,肿瘤纹理均匀性和粗细程度也发生了变化,在阶段Ⅲ体积和最长径的值最小,共生矩阵的能量、熵值和逆差分矩最大,这说明肿瘤最小且内部发生了坏死,这与临床结论相一致,为进一步指导肿瘤疗效评估奠定了基础.
【英文摘要】 It is a challenging task to evaluate the tumor treatment effect from CT images,because the task mainly depends on experiences of doctors.For the purpose of establishing an objective evaluation method,a 3Dtumor change detection method based on shapes and texturesis proposed in this paper.First,we reconstruct the 3Dtumor in four periods using VTK,then calculate 3Dtumor's characteristic parameters,which are used to compare with the change of cancer during four periods.The experimental result shows that shape-c...
【基金】 国家自然科学基金(61001144;61102137;61301010;61327001)
【更新日期】 2016-06-14
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 肺部肿瘤是当今世界上最常见的内脏恶性肿瘤之一,对人群健康和生命造成了极大的威胁.根据资料显示[1],在2012年就有超过74万人死于肝癌,而且发病率还在呈抛物线式上升.因此,对肺癌的诊断效果和如何防治已经引发了世界医学界的极大关注[2].肿瘤疗效评价是决定病人继续治疗与否的

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