基于多特征融合技术的龙江大豆表象识别方法-中国学术期刊网络出版总库

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基于多特征融合技术的龙江大豆表象识别方法

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【作者】	付晓鹏; 孟军; 吴秋峰;
【作者单位】	东北农业大学工程学院;
【文献出处】	现代商贸工业 , Modern Business Trade Industry, 编辑部邮箱 2016年 23期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	大豆; 表象识别; 特征提取; 多特征融合;
【摘要】	针对目前龙江大豆品种鱼龙混杂、难以区分,提出一种基于多特征融合技术的龙江大豆表象识别方法。首先采集6种大豆表象图像,采用中值滤波对大豆表象图像样本去噪,其次采用Lab色彩模型与阈值分割相结合的方法对大豆表象图像进行分割处理,提取大豆表象图像的形态学特征、HIS颜色特征以及纹理特征,再次采用主成分分析对多特征进行融合处理,然后采用基于局部权重的K-近质心近邻分类算法对大豆表象进行分类识别,最后,综合上述三类特征值对6种大豆表象图像进行识别分类检测,总体平均正确识别率达到92.46%。
【更新日期】	2016-12-01
【分类号】	S565.1;TP391.41
【正文快照】	龙江大豆被认为是世界优良的非转基因大豆品种,截至2015年经黑龙江省农作物品种审定委员会审定的龙江大豆品种达247个,这些新品种的推广一方面推进了龙江大豆的发展,另一方面也给一些不良商家带来了可乘之机,一些其它的品种也冒充龙江大豆进行销售,与此同时,龙江大豆被转基因的

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