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面向能耗优化的云渲染系统任务调度策略  
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【英文篇名】 A Task Scheduling Strategy With Energy Optimization for Cloud Rendering Systems
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【作者】 李谦; 伍卫国; 曹莹方; 王蕾;
【英文作者】 LI Qian; WU Weiguo; CAO Yingfang; WANG Lei; School of Electronics and Information Engineering; Xi'an Jiaotong University;
【作者单位】 西安交通大学电子与信息工程学院;
【文献出处】 西安交通大学学报 , Journal of Xi'an Jiaotong University, 编辑部邮箱 2016年 02期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 能耗模型; 任务调度; 云渲染;
【英文关键词】 energy consumption model; task scheduling; cloud rendering;
【摘要】 针对云渲染系统中由于渲染节点与任务不匹配调度而带来的能耗浪费问题,提出一种通过任务调度方式来优化系统能耗的策略。为了形式化描述系统的整体能耗,综合考虑节点空闲能耗和任务运行能耗,建立渲染任务能耗模型;以降低系统总体能耗为优化目标,根据渲染任务之间无依赖性的特点,将任务调度序列拆分成子序列,利用模拟退火思想,通过优化子序列任务调度提高节点利用率、减少节点空闲能耗,以此降低系统全局任务的能耗;采用矩阵存储子序列任务的能耗,以空间换时间的方式降低策略的时间复杂度。实验结果表明:该策略在多渲染作业环境中能耗优化效果比先进先出算法提升了43.4%,比能耗感知的调度算法提升了6.7%,能够有效降低云渲染系统的总体能耗,同时具有良好的扩展性,使云渲染系统的能耗效率和整体性能得到提升。
【英文摘要】 A task scheduling strategy with optimized energy consumption for cloud rendering systems is proposed to solve the problem that the mismatching task scheduling on render nodes causes a great waste of energy consumption.A rendering task energy consumption model is presented to describe formally the overall energy consumption of a system and takes both the idle and the task running energy consumptions of each node into account.The optimization object is to reduce the overall energy consumption of the system,an...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61202041,91330117); 国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA01A306,2014AA01A302)
【更新日期】 2016-02-23
【分类号】 TP301.6
【正文快照】 近年来动漫产业发展迅猛,3D技术被广泛应用到电视、电影制作等领域。作为动漫制作的核心环节之一,渲染决定了动漫作品的质量和视觉效果[1]。由于需要求解复杂的光照模型,渲染时间成为影视制作的瓶颈。利用云计算的弹性服务和可扩展性等特性[2],为按时完成渲染任务,许多影视制作

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