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基于干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成  
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【英文篇名】 Robust adaptive beamforming based on interference-plus-noise covariance matrix reconstruction
【下载频次】 ★★★★
【作者】 王宁章; 闵仁江; 许慧青;
【英文作者】 Wang Ningzhang; Min Renjiang; Xu Huiqing; School of Computer and Electronics & Information; Guangxi University;
【作者单位】 广西大学计算机与电子信息学院;
【文献出处】 微型机与应用 , Microcomputer & Its Applications, 编辑部邮箱 2016年 23期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 自适应波束形成; MUSIC算法; 导向矢量估计;
【英文关键词】 adaptive beamforming; MUSIC algorithm; steering vector estimation;
【摘要】 在自适应波束形成中,由于期望信号(SOI)导向矢量(SV)的误差、采样点数较少、训练数据中存在期望信号成分等原因,造成波束形成的性能严重下降。针对以上问题,提出了一种稳健波束形成方法。首先利用MUSIC算法和参数估计来重构不包含SOI的干扰噪声协方差矩阵,再通过利用相关系数来估计出期望信号导向矢量。仿真结果表明,该算法可以处理较大的方向误差,并且信噪比(SNR)在较大的范围内都可以得到比传统方法更佳的性能。
【英文摘要】 In adaptive beamforming,due to the mismatch of signal of interest( SOI) steering vector( SV),inefficiency of training data and the presence of the SOI components in the training data,the performance of classical beamformers may be considerably degraded. To deal with these problems,a robust beamforming method is proposed in this paper. Firstly,the MUSIC algorithm and parametric estimate are used to reconstruct the interference-plus-noise covariance matrix which does not contain SOI. With the constructed inte...
【更新日期】 2016-12-30
【分类号】 TN911.7
【正文快照】 Wang Ningzhang,Min Renjiang,Xu Huiqing(School of Computer and Electronics&Information,Guangxi University,Nanning 530004,China)0引言由于接收特定方向的信号,波束形成器可以认为是空间滤波器。它可以应用在不同的信号处理领域,包括雷达、声呐、医学成像、射电天文、无

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