利用PCA-SIFT进行特殊纹理航摄影像匹配-中国学术期刊网络出版总库

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利用PCA-SIFT进行特殊纹理航摄影像匹配

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【英文篇名】	Special Textural Aerial Image Matching Based on PCA-SIFT Feature Matching
【下载频次】	★★★★★
【作者】	袁修孝; 陈时雨; 张勇;
【英文作者】	YUAN Xiuxiao; CHEN Shiyu; ZHANG Yong; School of Remote Sensing and Information Engineering; Wuhan University; Collaborative Innovation Center of Geospatial Information Technology;
【作者单位】	武汉大学遥感信息工程学院; 地球空间信息技术协同创新中心;
【文献出处】	武汉大学学报(信息科学版) , Geomatics and Information Science of Wuhan University, 编辑部邮箱 2016年 09期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	特殊纹理; PCA-SIFT特征匹配; 单应矩阵; 最小二乘影像匹配;
【英文关键词】	special texture; PCA-SIFT feature matching; homography matrix; least square image matching;
【摘要】	提出了一种基于主成分分析-尺度不变特征变换(principal component analysis,scale invariant feature transform,PCA-SIFT)的特殊纹理航摄影像匹配方法。首先,对影像降采样并进行PCA-SIFT特征匹配;然后利用得到的同名像点计算平面单应矩阵,并确定影像对间的同名区域;随后,在同名区域间再次进行PCASIFT特征匹配并剔除误匹配点;最后,采用改进的最小二乘影像匹配方法对PCA-SIFT匹配结果进行精化,从而自动识别出同名像点。实验结果表明,本文方法可以达到子像素级的影像匹配精度,即使是在纹理贫乏和重复区域也能够匹配出足够数量的特征点,完全可以满足空中三角测量的影像自动量测要求。
【英文摘要】	This paper describes a novel method for special textural aerial image matching based on PCA-SIFT.Images are down sampled and subsequently,PCA-SIFT feature matching is applied.The matched points are used to calculate the homography matrix and the corresponding areas are determined between stereo image pairs.PCA-SIFT is performed again on the corresponding areas to get more matching points,and gross errors are detected.Finally,an improved least square image matching method is implemented to refine the PCA-SIF...
【基金】	国家973计划(2012CB719902); 国家自然科学基金(41371432); 国家高分专项(民用部分)项目(50-H31D01-0508-13/15)~~
【更新日期】	2016-08-19
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	项目资助:国家973计划(2012CB719902);国家自然科学基金(41371432);国家高分专项(民用部分)项目(50-H31D01-0508-13/15)。影像匹配是摄影测量自动化的关键技术[1],影像量测的自动化程度决定了摄影测量系统的自动化水平。随着越来越多计算机视觉方法的引入,影像量测已经达到了几

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