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一种基于RDF知识库的二元组实体解析方法研究  
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【英文篇名】 A method for two-tuple entity resolution based on RDF knowledge base
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【作者】 伯为翰; 兰雨晴;
【英文作者】 Bo Weihan; Lan Yuqing; School of Computer Science and Engineering; Beihang University;
【作者单位】 北京航空航天大学计算机学院;
【文献出处】 电子测试 , Electronic Test, 编辑部邮箱 2016年 05期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 实体解析; RDF; 知识库; 数据清理;
【英文关键词】 Entity parsing; RDF; knowledge base; data cleaning;
【摘要】 实体解析是数据清理过程中的基本问题,随着异构数据源的大量涌现,要求能够对包含有多种属性类型的实体描述对象进行解析。针对含有两类属性的实体解析问题,本文提出了一种基于RDF知识库的二元组实体解析方法 :通过知识库检索来确定二元组内属性的相互关系并获取实体描述对象的具体类型,得到实体解析的分类结果。本文最后提出了基于该方法的算法框架及步骤,并通过实验进行了验证。
【英文摘要】 Entity resolution is a fundamental issue in the process of data cleaning.With the advent of heterogeneous data source,it is necessary to identify entities with different properties simultaneously.We propose a method for two-tuple entity resolution based on RDF knowledge base.By retrieving knowledge base we can identify the relationship between two tuples and obtain a specific type of the entity resolution object in each. We also present an algorithm framework and experiment results.
【更新日期】 2016-04-26
【分类号】 TP311.13
【正文快照】 0引言实体解析(Entity Resolution,也称为Object Matching,Reference Reconciliation)是数据清理过程中的普遍问题,是数据集成的重要步骤。他的作用是分析、判别数据集中的哪些关于实体(entity)的描述(reference)是指向现实世界中的同一个实体。进而对重复数据进行删除、合并、

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