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改进的协同过滤推荐算法
【摘要】 协同过滤被广泛应用到个性化推荐中,本文针对传统协同过滤推荐算法准确度不高的问题进行研究,将用户之间共同评分的物品数量作为相似度计算的重要指标,并引入信任度对用户评分进行修正,提高推荐准确度。
- 【文献出处】 中国新通信 ,China New Telecommunications , 编辑部邮箱 ,2016年22期
- 【分类号】TP391.3
- 【被引频次】2
- 【下载频次】91
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【摘要】 协同过滤被广泛应用到个性化推荐中,本文针对传统协同过滤推荐算法准确度不高的问题进行研究,将用户之间共同评分的物品数量作为相似度计算的重要指标,并引入信任度对用户评分进行修正,提高推荐准确度。