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基于大数据分析的多馆制图书馆文献资源典藏策略研究  
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【英文篇名】 The Study on the Literature Resources Collection Strategy Based on the Big Data Analysis in Multi-campus Library
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【作者】 朱轶婷; 李霖; 韩玉巧;
【英文作者】 Zhu Yiting; Li Lin; Han Yuqiao;
【作者单位】 中国民航大学图书馆;
【文献出处】 图书馆工作与研究 , Library Work and Study, 编辑部邮箱 2016年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 大数据分析; 多馆制; 文献典藏; 预测分析;
【英文关键词】 Big data analysis; Multi-campus library; Information resources collection; Predictive analysis;
【摘要】 文章在分析多馆制图书馆文献典藏特点的基础上,以图书馆自动化系统产生的业务数据为样本,运用大数据分析中的关联分析和预测分析方法,建立图书馆藏册数和新书复本率的预测模型,进而提出大数据分析在文献典藏过程中的应用模型。
【英文摘要】 Based on the data from the library automation system,a model on the amount of books and new book copy rate prediction can be established with the application of correlation and predictive analysis.And the paper also puts forward the application model of big data analysis in the information resources collection.
【基金】 中国民航大学2015年中央高校基本科研项目“基于大数据分析的多馆制文献资源管理策略研究”(项目编号:3122015T006)研究成果之一
【更新日期】 2016-05-25
【分类号】 G253
【正文快照】 随着大学合并、设立独立学院、扩建新校区等高校发展新变化,图书馆作为学校信息资源中心,其运营模式也随之变化。一所高校拥有多所图书馆的多馆制图书馆逐渐成为图书馆运营的新模式。由于学校发展形式不同,多馆制图书馆的运营模式也有所不同,由此导致文献资源典藏的特点亦有区?

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