多元Minimax估计与岭估计的渐近风险率-中国学术期刊网络出版总库

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多元Minimax估计与岭估计的渐近风险率

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【作者】	王理峰; 朱道元;
【作者单位】	南京铁道职业技术学院数学系; 东南大学数学系;
【文献出处】	统计与决策 , Statistics & Decision, 编辑部邮箱 2016年 23期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	多元线性Minimax估计; 多元岭回归估计; 渐近风险率;
【摘要】	文章在渐进Minimax风险意义下研究多元回归系数的线性Minimax估计相对于多元岭估计的优良性。计算一定条件下多元岭回归估计相对于多元线性Minimax估计的渐近风险率,依此来度量两类估计的相差程度。研究发现多元线性minmax估计优于多元岭估计,当设计阵呈良态时,多元线性minmax估计具有显著的优良性;设计阵病态程度越严重时,多元岭估计变得越来越好,二者相差程度越来越接近。
【基金】	江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目(2014SJD283)
【更新日期】	2017-01-10
【分类号】	O212.4
【正文快照】	1问题的提出 Minimax估计使极大风险极小化,是避免损失的一种选择,因此在实际应用中有重要的用途。Helge Blaker[1](2000)讨论二次损失下带椭球约束的线性回归模型的线性Minimax估计。王理峰等[2](2009)将Helge Blacker的主要结果推广到了多元的情形。在一些条件下,多元线性Mi

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